решения. Запрещение опровержения или критики идеи, какой бы невероятной и
фантастичной она на первый взгляд ни казалась. Все идеи записываются и за-
тем анализируются.
•
Метод Дельфы
(название от греческого города Дельфы, прославившегося
жившими там мудрецами – предсказателями будущего)
.
Это многоуровневая
процедура анкетирования. После каждого тура данные анкетирования дораба-
тываются, а полученные результаты сообщаются экспертам с указанием распо-
ложения оценок. Первый тур анкетирования проводится без аргументации, во
втором – отличающийся от других ответ подлежит аргументации или же экс-
перт может изменить оценку. После стабилизации оценок опрос прекращается
и принимается предложенное экспертами или скорректированное решение.
•
Кингисё –
японская кольцевая система принятия решений. Рассматривае-
мый проект передаётся для обсуждения лицам по списку, составленному руко-
водителем. Каждый должен дать своё заключение в письменном виде. После
этого – совещание. Приглашаются те специалисты, мнение которых руководи-
телю не совсем ясно. Эксперты выбирают своё решение в соответствии с инди-
видуальными предпочтениями. И если они не совпадают, то возникает вектор
предпочтений, который определяют с помощью:
−
принципа большинства голосов;
−
принципа диктатора: за основу берётся мнение одного лица группы. Ха-
рактерен для военных организаций, а также для принятия решений в чрезвы-
чайных ситуациях;
−
принципа Курно – число предлагаемых решений равно числу экспертов.
Окончательное решение должно отвечать требованиям рациональности без
ущемления интересов каждого в отдельности;
−
принципа Парето – эксперты образуют одну коалицию. Оптимальным
будет решение, объединяющее их всех в достижении общей цели, то, которое
невыгодно менять сразу всем членам коалиции;
−
принципа Эджворта - используется, если группа состоит из отдельных
коалиций, каждой из которых невыгодно отменять своё решение. Оптимальное
решение не наносит ущерба коалициям, учитывая их предпочтения.
3.
Количественные методы принятия решений.
В основе лежит научно-
практический подход, предполагающий выбор оптимальных решений с помо-
щью машин больших массивов информации. В зависимости от типа математи-
ческих функций, положенных в основу моделей, различают:
•
линейное моделирование – используются линейные зависимости;
•
динамическое программирование – позволяет вводить дополнительные
переменные в процессе решения задач;
•
вероятностные и статистические модели – реализуются в методах теории
массового обслуживания;
•
теорию игр – моделирование таких ситуаций, принятие решения в кото-
рых должно учитывать несовпадение интересов различных подразделений;
•
имитационные модели – позволяют экспериментально проверить реали-
зацию решений, изменить исходные предпосылки, уточнить требования к ним.
237
