103
Используя функции принадлежности и экспертные знания, можно опре-
делить правила настройки системы или поиска в ней дефекта и выбора наибо-
лее приемлемого курса. При этом количество правил
(
)
min
,
→
k
k
Y
X
Π
и
(
)
min
,
→
k
k
AY
AX
Π
зависит от числа входных
(
)
n
k
X
k
,1 ,
=
,
(
)
n
k
AX
k
,1 ,
=
и
выходных
(
)
m
k
Y
k
,1 ,
=
,
(
)
m
k
AY
k
,1 ,
=
переменных. Это тем более существенно
для задач оценки подвижности, где требуется анализировать большое количе-
ство диагностических параметров. Для гарантированного определения работо-
способности ААТС (подвижности) требуется контроль около 300 параметров
(представлены на схемах в конце главы). Система диагностирования должна
обладать высоким
быстродействием
.
В целом проблема быстродействия диагностических систем может быть
успешно решена распараллеливанием потоков обработки диагностической ин-
формации путем применения
вычислительных систем с массовым параллелиз-
мом. Нейросетевая реализация обработки диагностических параметров позво-
ляет создать
систему оценки подвижности ТТМ,
работающую в режиме ре-
ального времени.
I...,96,97,98,99,100,101,102,103,104,105 107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,...154