 
          118
        
        
          Вид аппроксимирующей функции существенным образом зависит от
        
        
          исходной табличной функции. В разных случаях функцию
        
        
          
        
        
          (
        
        
          x
        
        
          ) выбирают
        
        
          в виде экспоненциальной, логарифмической, степенной, синусоидальной
        
        
          и т.д. В каждом конкретном случае подбирают соответствующие
        
        
          параметры таким образом, чтобы достичь максимальной близости
        
        
          аппроксимирующей и табличной функций. Чаще всего, однако, функцию
        
        
          
        
        
          (
        
        
          x
        
        
          ) представляют в виде полинома по степеням
        
        
          x
        
        
          . Запишем общий вид
        
        
          полинома
        
        
          n
        
        
          -й степени:
        
        
          .
        
        
          Коэффициенты
        
        
          a
        
        
          j
        
        
          подбираются таким образом, чтобы достичь
        
        
          наименьшего отклонения полинома от заданной функции.
        
        
          Таким образом,
        
        
          аппроксимация
        
        
          – это замена одной функции другой,
        
        
          близкой к исходной и обладающей свойствами, позволяющими легко
        
        
          производить над ней различные операции.
        
        
          4.17. Метод наименьших квадратов
        
        
          В большинстве экспериментальных данных, задаваемых с помощью
        
        
          табличной функции, имеется достаточно большой разброс точек. При
        
        
          этом использование кусочной или непрерывной интерполяции не всегда
        
        
          оправдано, поскольку ставится задача исследовать общую тенденцию
        
        
          изменения физической величины. В этом общем случае аппроксимации
        
        
          искомая кривая не обязательно должна проходить через заданные точки.
        
        
          Рассмотрим рис.4.3, отражающий большой разброс точек. В
        
        
          простейшем случае будем искать аппроксимирующую функцию
        
        
          
        
        
          (
        
        
          x
        
        
          ) в
        
        
          виде полинома первой степени (прямой):
        
        
          
        
        
          (
        
        
          x
        
        
          ) =
        
        
          a
        
        
          0
        
        
          +
        
        
          a
        
        
          1
        
        
          x
        
        
          .
        
        
          Рис. 4.3. Аппроксимация
        
        
          Таким образом, данная система точек группируется вокруг искомой
        
        
          прямой. Эту прямую легко провести на глаз так, чтобы она наиболее
        
        
          близко подходила к исходным точкам. Однако можно найти уравнение
        
        
          прямой более строгими математическими методами.