" Н а у к а м о л о д ы х " , 2 6 н о я б р я 2 0 1 9 г . , А р з а м а с
П о с в я щ а е т с я 8 5 - л е т и ю в ы с ш е г о п е д а г о г и ч е с к о г о о б р а з о в а н и я в А р з а м а с е и
8 0 - л е т и ю п р о ф е с с о р а В я ч е с л а в а П а в л о в и ч а П у ч к о в а
1070
Рис. 2. Результаты оценки индекса Морана для показателя номинальной заработной платы
Далее представлены результаты оцененных моделей с пространственными
эффектами на панельных данных с 2013 г. по 2016 г. (таблица 4).
Таблица 4. Результаты оцененных моделей с пространственными эффектами.
(4)
(5)
VARIABLES
Sar_fe
Sar_re
DEMF
-38.588***
-7.139
(8.783)
(6.124)
OLD
2,116.258***
-86.238
(418.392)
(253.237)
FIN
-30.173***
-22.356***
(6.128)
(6.909)
EDUC
-68.043
27.281
(41.930)
(49.710)
UNEMP
48.243
-55.062
(56.228)
(66.248)
LABPROD
0.002***
0.004***
(0.000)
(0.000)
Constant
5,037.748
(4,373.727)
0.813***
0.918***
(0.068)
(0.039)
Observations
332
332
R-squared
0.009
0.457
Number of REGION
83
83
AIC
5474
6079
BIC
5505
6117
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Для выбора между приведенными моделями с фиксированными и
случайными эффектами был применен тест Хаусмана. Согласно полученным
