" Н а у к а м о л о д ы х " , 2 6 н о я б р я 2 0 1 9 г . , А р з а м а с
П о с в я щ а е т с я 8 5 - л е т и ю в ы с ш е г о п е д а г о г и ч е с к о г о о б р а з о в а н и я в А р з а м а с е и
8 0 - л е т и ю п р о ф е с с о р а В я ч е с л а в а П а в л о в и ч а П у ч к о в а
1060
увеличении расстояния между регионами уровень взаимосвязи между ними
ослабевает, в обратном направлении усиливается.
В целом, говоря о важности пространственной составляющей при
оценивании эконометрических моделей, нельзя не упомянуть работу (Вакуленко,
2015 [2]). Автор, исходя из того, что региональные рынки труда России имеют
значимую взаимосвязь, применял стандартную модель Оукена и модель Оукена с
пространственными эффектами в попытке оценить коэффициенты и выявить роль
регионального взаимодействия при их формировании. Расчеты проводились на
панельных данных Росстата о безработице и ВРП. В ходе исследования было
выяснено, что коэффициент Оукена, оценѐнный в стандартной модели,
оказывается сильно смещенным и недооцененным. Отсюда следует, что,
поскольку между регионами существует сильное взаимодействие, необходимо
учитывать пространственные эффекты при моделировании экономических
процессов на российском рынке труда.
Настоящее исследование проводилось с помощью современных подходов к
моделированию на основе пространственно-авторегрессионого анализа данных. У
этого способа анализа два явных преимущества. Во-первых, он позволяет более
точно определить влияния рассматриваемых факторов на уровень заработной
платы, за счет того, что учитывается пространственный фактор, а во-вторых,
частично нивелировать влияние проблемы пропущенных переменных,
свойственных большинству способов эконометрического моделирования.
Исследовательская проблема: повысится ли уровень заработной платы в
регионе, если произошло повышение уровня оплаты труда в соседних регионах?
Ожидать очень высокого различия заработных плат не стоит. С одной стороны,
российские экономические условия характеризуются низким уровнем асимметрии
информации, то есть рациональные экономические агенты могут свободно
перемещаться в поисках лучших условий оплаты труда. С другой стороны,
быстрая смена рабочего места может быть затруднена в связи с множеством
препятствий. К примеру, в некоторых случаях при смене места работы может
понадобиться дополнительное обучение. Существуют и другие барьеры. В
данном исследовании была осуществлена попытка объективной оценки
пространственных взаимосвязей по исследуемому показателю. Можно
предположить, что в разных отраслях межрегиональная зависимость заработных
плат будет разная. Анализ по отраслевым взаимосвязям будет приведен в
будущих исследованиях. Также ранее в отечественных исследованиях были
определены влияния некоторых факторов и даны соответствующие
характеристики. В связи с этим назревает вопрос о необходимости их пересмотра
в связи с применением пространственно-авторегрессионого анализа,
преимущество которого в корректировке расчетов с учетом наличия
пропущенных переменных.
Целью данной работы является попытка ответить на следующие вопросы:
существует ли пространственная взаимосвязь между уровнем заработных плат
