" Н а у к а м о л о д ы х " , 2 6 н о я б р я 2 0 1 9 г . , А р з а м а с
П о с в я щ а е т с я 8 5 - л е т и ю в ы с ш е г о п е д а г о г и ч е с к о г о о б р а з о в а н и я в А р з а м а с е и
8 0 - л е т и ю п р о ф е с с о р а В я ч е с л а в а П а в л о в и ч а П у ч к о в а
1066
1.
Можно ожидать повышение среднего уровня заработной платы в
регионе, если данный показатель вырос в соседних регионах.
2.
Уровень производительности труда положительно влияет на величину
средней номинальной заработной платы в регионе.
3.
Уровень безработицы отрицательно влияет на величину средней
номинальной заработной платы в регионе.
4.
Уровень образования положительно влияет на величину средней
номинальной заработной платы в регионе.
5.
Показатель доли населения старше трудоспособного возраста
положительно влияет на величину средней номинальной заработной платы в
регионе.
6.
Уровень развития финансовой инфраструктуры в регионе
положительно влияет на величину средней номинальной заработной платы в
регионе.
7.
Уровень демографической нагрузки отрицательно влияет на величину
средней номинальной заработной платы в регионе.
Здесь следует отметить, что гипотеза 1 является основной целью нашей
работы. В анализе литературы не было обнаружено исследований на эту тему.
Следовательно, вызывает интерес узнать то, как заработные платы регионов
влияют друг на друга.
Гипотеза 7 была выдвинута, исходя из имеющихся общих представлений о
том, как работает рынок труда. Имеется предположение о том, что коэффициент
демографической нагрузки влияет отрицательно на уровень оплаты труда. Однако
не исключена и положительная связь, поскольку если одному трудоспособному
человеку придется обеспечивать несколько нетрудоспособных лиц, то возможно
он будет стремиться увеличивать свой заработок. С другой же стороны, этому
человеку придется ухаживать за этими людьми, соответственно, он все время
будет тратить на них. По этой причине его заработок может упасть.
Данные&Модели.
В работе используются данные Федеральной службы
государственной статистики РФ [10]. С учетом наличия и достоверности
необходимых данных, а также частичным нивелированием влияния
«пропущенных переменных» ввиду применения эконометрических методов
пространственно-авторегресcионного анализа были отобраны следующие
переменные, влияние которых на результирующий показатель будет
исследоваться в работе. Информация приведена в таблице 2.
