" Н а у к а м о л о д ы х " , 2 6 н о я б р я 2 0 1 9 г . , А р з а м а с
П о с в я щ а е т с я 8 5 - л е т и ю в ы с ш е г о п е д а г о г и ч е с к о г о о б р а з о в а н и я в А р з а м а с е и
8 0 - л е т и ю п р о ф е с с о р а В я ч е с л а в а П а в л о в и ч а П у ч к о в а
1068
(2)
где, величина
выражает индивидуальный эффект объекта
, не зависящий
от времени t , при этом регрессоры не содержат константу.
(3)
где
– константа, а
– случайная ошибка, инвариантная по времени для
каждого объекта.
(4)
где
– матрица, характеризующая пространственную компоненту в
модели, а
– коэффициент, отражающий наличие пространственных эффектов.
(5)
где
– константа, а
– случайная ошибка, инвариантная по времени для
каждого объекта.
Результаты.
Вначале будут рассмотрены оцененных моделей без
пространственных эффектов. Информация содержится в таблице 3. Модель 1
оценивала данные за 2015 год. В моделях 2 и 3 использовались данные за период
с 2013 г. по 2016 г.
Таблица 3. Результаты оцененных моделей без пространственных эффектов.
(1)
(2)
(3)
VARIABLES
Pooled
Fe
re
DEMF
-32.014**
3.792
58.734***
(15.186)
(10.717)
(6.794)
OLD
-749.218**
2,562.761***
-860.756***
(319.545)
(556.275)
(251.949)
FIN
27.491***
-37.869***
-18.940**
(7.038)
(8.135)
(8.583)
EDUC
252.616**
-52.092
188.969***
(97.910)
(55.946)
(68.356)
UNEMP
-1,185.450***
-80.570
-341.790***
(166.917)
(73.658)
(92.705)
LABPROD
0.005***
0.002***
0.005***
(0.000)
(0.000)
(0.000)
Constant
59,254.764***
-41,875.143***
1,301.485
(7,704.182)
(7,242.301)
(5,188.595)
Observations
332
332
332
