М а т е р и а л ы X I I В с е р о с с и й с к о й н а у ч н о - п р а к т и ч е с к о й к о н ф е р е н ц и и
П о с в я щ а е т с я 8 5 - л е т и ю в ы с ш е г о п е д а г о г и ч е с к о г о о б р а з о в а н и я в А р з а м а с е и
8 0 - л е т и ю п р о ф е с с о р а В я ч е с л а в а П а в л о в и ч а П у ч к о в а
1069
R-squared
0.716
0.827
AIC
6846
5550
BIC
6881
5580
Number of REGION
83
83
83
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Для выбора между приведенными моделями с фиксированными и
случайными эффектами был применен тест Хаусмана. Согласно полученным
результатам, нулевая гипотеза в которой отвергается на 1% уровне значимости и
менее.
Для того чтобы перейти к представлению результатов оценки моделей
учитывающих пространственно-авторегрессионные эффекты необходимо оценить
для
исследуемого
показателя
номинальных
заработных
плат
регионов(WAGENOM) индексы Morana и Geary. Это необходимо сделать для
выявления первичных предпосылок наличия пространственного взаимовлияния.
Однако, важно помнить, что даже в случае отрицательного результата, наличие
пространственных эффектов не может исключаться (Рис. 1).
Рис. 1. Оценка значение глобального индекса Morana и Geary по показателю номинальной
заработной платы
На данном этапе, анализ текущих результатов расчета глобального индекса
Morana и Geary, приведенный на рис. 1 не позволяет говорить о наличии
пространственных взаимосвязей. Информация на рис. 2 также не позволяет
сделать соответствующий вывод.
