61
взаимосвязи между объемом продаж и каким-либо переменным показателем,
значение которого можно установить (
корреляционный анализ
). Если такие по-
казатели находятся, то применяют технику
регрессионного анализа
для постро-
ения уравнения, описывающего выявленную взаимосвязь. Затем это уравнение
может использоваться для составления прогнозов (рынок считается совершенно
конкурентным).
Первая стадия корреляционного анализа – сбор данных о значениях пе-
ременных, которые могут иметь взаимосвязь. В качестве примера рассмотрим
данные среднего еженедельного оборота (тыс. р.) в десяти отделениях крупной
сети магазинов фасонной одежды, а также данные о численности населения
(тыс. чел.), проживающего в радиусе 30-минутной езды от отделений (табл.
3.5).
Таблица 3.5
Отделение магазина Численность населения Еженедельный оборот
1
287
24
2
161
15
3
75
18
4
191
22
5
450
43
6
323
35
7
256
32
8
312
25
9
142
19
10
210
23
Для того, чтобы убедиться, достаточно ли сильна корреляционная связь,
можно найти
коэффициент корреляции.
Этот показатель измеряет тесноту ли-
нейной связи и рассчитывается на основе имеющихся пар значений двух пере-
менных
x
и
у.
Формула для расчета коэффициента корреляции следующая:
2
1
1
2
2
1
1
2
1
1
1
n
i
n
i
i
i
n
i
n
i
i
i
n
i
n
i
n
i
i
i
i i
y
y n x
x n
y x
yx n
r
.
В нашем случае значение коэффициента корреляции
r
= 0,885. Это зна-
чение близко к +1, что подтверждает наличие сильной корреляционной связи
между численностью населения и объемом продаж.
Для нахождения уравнения прямой, которое наилучшим образом описы-
вает зависимость объема продаж (
y
) от численности населения (
x
), следует ис-
