58
ду. Если
n
– четное, как в нашем случае, то формула нахождения тренда имеет
вид
1
1
1
2
1
2
n
j
nj i
ni
i
A
n
A A
n
F
ni
.
Если
n –
нечетное, например, в случае недельной вариации, то формула
более простая, поскольку нет необходимости дополнительного центрирования
данных:
n
j
nj i
n i
A
n
F
1
2)1 (
1
.
Экстраполяция
Для составления прогноза продаж на каждый квартал 2001 г. мы должны
продолжить на графике тренд скользящих средних. Обычно это не сложно, так
как процесс сглаживания устранил все колебания вокруг тренда. Для вычисле-
ния новых значений линии тренда можно использовать аппарат линейной ре-
грессии.
Расчет сезонной вариации
Чтобы составить реальный прогноз продаж на каждый квартал 2001 г.,
необходимо детально рассмотреть схему поквартальной динамики объема про-
даж и рассчитать сезонную вариацию. Если взять данные о продажах за про-
шлые года и пренебречь в них трендом, то можно найти сезонную вариацию.
Исходя из мультипликативной модели, каждый показатель объема продаж сле-
дует разделить на величину тренда:
Нескорректированные данные содержат как сезонную, так и остаточную
вариации. Для удаления последней необходимо скорректировать среднее зна-
чение. Каждое среднее значение нужно умножить на корректирующий коэффи-
циент, чтобы в сумме средние давали 400.
Составление прогноза продаж
Теперь имеется вся информация, необходимая для прогноза объема про-
даж по кварталам 2001 г. Для этого необходимо прогнозное значение тренда
умножить на значение соответствующей сезонной вариации. Окончательный
график, содержащий исходные данные, тренд, прогноз тренда и прогноз про-
даж, приведен на рис. 3.20.
Объем продаж / Тренд = Сезонная вариация
Остаточная вариация
.
