М а т е р и а л ы X I I В с е р о с с и й с к о й н а у ч н о - п р а к т и ч е с к о й к о н ф е р е н ц и и
П о с в я щ а е т с я 8 5 - л е т и ю в ы с ш е г о п е д а г о г и ч е с к о г о о б р а з о в а н и я в А р з а м а с е и
8 0 - л е т и ю п р о ф е с с о р а В я ч е с л а в а П а в л о в и ч а П у ч к о в а
459
Таким образом, применение информационных технологий в деятельности
медицинских учреждений способствует повышению качества медицинской
помощи, оказываемой различным категориям населения, расширяет
возможности проведения комплексного анализа деятельности учреждений.
Медицинская информационная система дает возможность управленческому
персоналу учреждения своевременно и в необходимом объеме получать
информацию о разнообразных сторонах деятельности учреждения для
принятия обоснованных управленческих решений. Все это оказывает
положительное влияние на эффективность функционирования учреждения
здравоохранения,
Литература
1. Печерских И.А., Семенов Т.Г. Информационные технологии в
управлении качеством и защита информации: учеб. пособие – Кемерово:
Кемеровский
технологический
институт
пищевой
промышленности
(университет), 2015. – 223 с.
2. Гегерь Э.В., Информационные технологии в управлении качеством
оказания медицинской помощи // Современные наукоемкие технологии. 2016.
№ 2. С. 9-12.
НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ
СТАТИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ РЕКТИФИКАЦИОННОЙ КОЛОННЫ
В ПРОИЗВОДСТВЕ ИЗОПРЕНА
А.Н. Смирнов
магистрант, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток
Научный руководитель Кривошеев В.П., д.т.н., профессор
Аннотация.
Разработана
система
интеллектуального
поиска
компромиссных
решений
для
статических
режимов
работы
ректификационной колонны в системе выделения изопрена. Обучение
нейронной сети выполнялось на основе выборки, полученной по результатам
многокритериальной оптимизации колонны. Проведена оценка результатов
обучения сети.
Ключевые слова: нейронная сеть, статический режим, ректификация,
многокритериальная оптимизация.
Цель исследовательской работы состоит в моделировании и исследовании
компромиссных статических режимов функционирования колонны К-1 в
системе выделения изопрена и создание нейронной сети на основе полученных
данных. Колонна моделировалась в среде UniSim Design Suite[1]. Нейронную
сеть предполагается использовать для поиска компромиссного решения при
оптимизации процесса ректификации по двум критериям: отбор кубового
продукта требуемого качества, подлежащий максимизации и энергетические
