М а т е р и а л ы X I I В с е р о с с и й с к о й н а у ч н о - п р а к т и ч е с к о й к о н ф е р е н ц и и
П о с в я щ а е т с я 8 5 - л е т и ю в ы с ш е г о п е д а г о г и ч е с к о г о о б р а з о в а н и я в А р з а м а с е и
8 0 - л е т и ю п р о ф е с с о р а В я ч е с л а в а П а в л о в и ч а П у ч к о в а
449
Серия «Технические науки». Выпуск №1(19) - 2007. - Самара: СамГТУ. - 2007. -
С. 16 - 22.
3. Данилушкин И.А., Гусева М.А. Структура системы модального
управления теплообменным аппаратом // Моделирование и оптимизация
динамических систем и систем с распред. параметрами. Тр. восьмой Всерос.
науч. конф. с международ. участ. - Самара: СамГТУ, 2011. - С.44 - 47.
4. Мандра А.Г. Математическое моделирование процесса диффузии как
распределенного объекта управления с переменной структурой // Вестник
Самарского государственного технического университета. Серия «Технические
науки». Выпуск №4(32) - 20011. - Самара: СамГТУ. - 20011. - С. 229 - 232.
5. Пупков К.А., Егупов Н.Д. и др. Методы классической и современной
теории автоматического управления. Том 2: Синтез регуляторов и теория
оптимизации систем автоматического управления. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э.
Баумана, 2000. - 736 с. Учебник в 3-х т.
6. Рапопорт Э.Я. Системы подчиненного регулирования электроприводов
постоянного тока: Конспект лекций. - Куйбышев, КптИ, 1985. - 56с
УСТОЙЧИВОСТЬ АЛГОРИТМОВ ПРИ РАБОТЕ
С ВЕЩЕСТВЕННЫМИ ТИПАМИ ДАННЫХ
Е.М. Саразова
магистрант, Арзамасский политехнический институт (филиал) НГТУ
им. Р.Е. Алексеева г. Арзамас
Научный руководитель Лазарева А. Б., к.т.н., доцент
Аннотация: В данной статье рассматриваются вопросы, связанные с
особенностями представления вещественных чисел в ЭВМ. Обсуждаются
вопросы устойчивости алгоритмов при работе с вещественными типами
данных на примере рекуррентного соотношения Мюллера. Дано
математическое обоснование неустойчивости вычислительного процесса.
Ключевые слова: алгоритм, устойчивость, рекуррентное соотношение
Мюллера, вещественный тип данных, вещественные числа.
На сегодняшний день методы компьютерного моделирования находятся в
стадии бурного роста. Они позволяют с достаточной точностью определять
ключевые параметры физических процессов. Большинство вычислительных
методик реализует сложные математические модели, выраженные в
дифференциально-интегральной форме [1]. При численном решении подобных
задач неизбежно встаѐт вопрос, связанный с ошибкой округления
вещественных чисел в ЭВМ.
Вычисления с плавающей точкой часто сопряжены с риском потери
точности ввиду особенностей представления вещественного типа данных в
ЭВМ. На сегодняшний день наиболее часто используемым стандартом записи
