31
случае прогнозирование денежных потоков осуществляется без анализа про-
шлых периодов изменения денежных потоков.
3. Осуществляется оценка параметров временного ряда
Z
1
,
Z
2
,…,
Z
l
, относя-
щегося к прошлым периодам. В данном случае, располагая параметрами денеж-
ных потоков, определяют те или иные их социально-экономические показатели:
чистую текущую стоимость, индекс рентабельности, срок окупаемости инвести-
ций и т.п. Кроме того, при статистическом анализе на основе исходных данных
могут рассчитываться вероятностные характеристики денежных потоков: матема-
тическое ожидание, среднеквадратичное отклонение и т.п.
Результаты статистической обработки временных рядов за прошлые пе-
риоды впоследствии могут быть использованы при социально-экономическом
прогнозировании будущих динамик денежных потоков.
Распространенным подходом к прогнозированию социально-экономичес-
ких процессов является применение экстраполяционных моделей. При исполь-
зовании методов экстраполяции предполагается сохранение закономерностей
изменения анализируемых процессов в прошлом и перенос их на будущие пе-
риоды. Эффективность указанных методов зависит от типов анализируемых
процессов и периодов прогнозирования. При нестабильных социально-
экономических процессах применение экстраполяционных моделей может быть
связано с ошибками прогнозирования, поэтому при наличии указанных неста-
бильностей потребуются корректировка экстраполяционных моделей и привле-
чение дополнительных средств прогнозирования (других методов).
Основные этапы прогнозирования временных рядов:
•
определение закономерностей изменения временных рядов в прошлые
периоды с помощью статистических методов;
•
экстраполирование статистических временных рядов на некоторые пе-
риоды будущего;
•
анализ полученных результатов прогнозирования;
•
корректирование полученных прогнозов с учетом содержательного ана-
лиза текущего состояния изучаемых процессов и новой информации об
этих процессах.
