" Н а у к а м о л о д ы х " , 3 0 - 3 1 м а р т а 2 0 1 7 г . , А р з а м а с
П о с в я щ а е т с я 1 0 0 - л е т и ю Р о с т и с л а в а Е в г е н ь е в и ч а А л е к с е е в а
554
серия терактов, произошедших в июле 2014 года в Китае, в результате которых
погибло более 100 человек. Потенциальную опасность индивида можно
выявить по повышенному уровню стресса. Базовыми параметрами для его
определения являются частота сердечных сокращений, изменения мимики лица
и температуры тела, причём получение этих данных на расстоянии возможно
уже сейчас. Однако не всегда на их основе делаются верные выводы; к
примеру, специально натренированные преступники могут управлять пульсом
и движениями лицевых мышц. Кроме того, до сих пор с применением этих
показателей не представлялось возможным определить истинную причину
стресса; таким образом, для корректной работы создаваемой системы
необходим новый критерий оценки.
Автор одной из перспективных разработок Чен Тонг [3] использовал
такую характеристику, как насыщенность крови кислородом на открытых
участках тела подозреваемого. Чем выше данное значение, тем больше
психическое напряжение.Учёные отмечают, что их устройство способно
отличить человека после высокой нагрузки от потенциального террориста,
поэтому число ложных срабатываний должно быть минимальным.
Обеспечение работы подобной системы или устройства возможно путём
построения нечёткой системы управления на основе четырёх характеристик:
1) уровень сатурации. Он определяется цветом лица подозреваемого на
экране устройства; варьируется от фиолетового до красного (сравнение
выполняется по длине волны);
2) частота сердечных сокращений. В норме составляет до 90 ударов в
минуту, однако возможны отклонения. Высокой считается частота от 140
уд/мин;
3) тремор рук. Может быть признаком неврологического заболевания
(такого как болезнь Паркинсона), однако в совокупности с другими
параметрами сигнализирует о стрессовой ситуации;
4) дрожание зрачков (нистагм глаз).
Два последних входных параметра характеризуются амплитудой,
измеряемой в сантиметрах. Для создания системы управления типа
Mamdani
[1]
была выбрана среда Matlab и использованы средства
моделирования, представленные в FuzzyLogicToolbox
.
В качестве выходной
переменной выступает потенциальная опасность человека, на основании
которой возможно делать выводы о необходимости дальнейшего досмотра.
Схема, по которой опасность относится к той или иной категории, представлена
на рисунке 1.
