М а т е р и а л ы X В с е р о с с и й с к о й н а у ч н о - п р а к т и ч е с к о й к о н ф е р е н ц и и
П о с в я щ а е т с я 1 0 0 - л е т и ю Р о с т и с л а в а Е в г е н ь е в и ч а А л е к с е е в а
547
Рис. 4 – Расчет ремонтопригодности объекта по распределению Эрланга
После ввода параметров нажимаем кнопку “Расчет” и получаем среднее
время восстановления работоспособности объекта, гамма-процентное время
восстановления работоспособности объекта при 95% и график плотности
распределения
времени
восстановления
работоспособности
объекта
(оборудования) (рисунок 5).
Рис. 5 – Результат расчета ремонтопригодности объекта
В работе имеется возможность применить следующие законы
распределения на отказ: экспоненциальный, Вейбулла, Эрланга, закон Гаусса,
Гамма-распределение и логнормальное распределение.
В результате работы над проектом разработан программный
инструментарий для расчёта параметров надёжности, который позволяет:
-
рассчитывать вероятности отказов оборудования во время
эксплуатации;
-
рассчитать время наработки до отказа;
-
время проведения работ по обслуживанию оборудования.
Практическое применение результатов исследования заключается в
создании обоснованных предпосылок по определению основных показателей
надежности оборудования при воздействии различных факторов. Результаты
исследования позволят: прогнозировать показатели надежности оборудования в
