Стр. 57 - Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
53
ГЛАВА 3. АДАПТИВНОЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
3.1. Адаптивное прогнозирование на основе поэтапного
мониторинга
Как уже отмечалось в первой главе учебника, многие отечественные и
зарубежные специалисты в области прогнозирования выделяют в отдельную
группу адаптивные методы прогнозирования.
«Считается, что характерной чертой адаптивных методов
прогнозирования является их способность непрерывно учитывать эволюцию
динамических характеристик изучаемых процессов, «подстраиваться» под эту
эволюцию, придавая, в частности, тем больший вес и тем более высокую
информационную ценность имеющимся наблюдениям, чем ближе они к
текущему моменту прогнозирования». [Айвазян С. А., Мхитарян В. С.
Прикладная статистика и основы эконометрики – М.: ЮНИТИ, 1998. с. 896].
В данном параграфе будут рассмотрены основные аспекты,
раскрывающие сущность адаптивного прогнозирования экономического
состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга.
Адаптивность предлагаемого подхода заключается в возможности учета в
процессе прогнозирования изменчивости внешней среды, в общем случае,
представляющей собой фактор с высокой степенью неопределенности. Таким
образом, происходит управление процессом прогнозирования, что позволяет
повысить его эффективность. Возможность подобной адаптации объектов
прогнозирования к окружающим изменениям в представленном подходе
обеспечивает применение поэтапного мониторинга. Мониторинг текущего
состояния предприятия осуществляется для оперативной диагностики, которая
должна своевременно сигнализировать о негативных тенденциях изменения в
деятельности предприятия. В свою очередь, результаты оперативной
диагностики являются основой для принятия решений при прогнозировании
показателей работы предприятия. В современной экономической литературе
существуют различные определения мониторинга, поэтому необходимо
уточнить данное понятие в рамках проводимого исследования. Определим
поэтапный мониторинг экономического состояния промышленного
предприятия как контроль степени отклонения прогнозных значений
интересующих показателей от фактических на каждом этапе всего горизонта
прогнозирования. Таким образом, результаты проведения мониторинга
характеризуют эффективность прогнозирования. Если степень отклонения
прогнозного значения от фактического удовлетворяет исследователя, то
прогнозирование может считаться эффективным. В противном случае, для