Стр. 52 - Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
50
индивидов, представленных наборами их хромосом. В этой эволюции
действуют три механизма: отбор сильнейших - набор хромосом, которым
соответствуют наиболее оптимальные решения; скрещивание - производство
новых индивидов при помощи смешивания хромосомных наборов отобранных
индивидов; мутации - случайные изменения генов у некоторых индивидов
популяции. В результате смены поколений вырабатывается такое решение
задачи, которое уже не может быть улучшено.
Изложенный подход является эвристическим [32], т. е. показывает
хорошие результаты на практике, но плохо поддается теоретическому
исследованию и обоснованию. Возникает вопрос – следует ли пользоваться
такими алгоритмами, не имеющими строгого математического обоснования?
Как и в вопросе о нейронных сетях, здесь нельзя ответить однозначно. С одной
стороны, в математике существует достаточно большой класс абсолютно
надежных (в смысле гарантии получения точного решения) методов решения
различных задач. С другой стороны, речь идет о действительно сложных
практических задачах, в которых эти надежные методы часто неприменимы.
Нередко эти задачи выглядят настолько необозримыми, что не
предпринимается даже попыток их осмысленного решения.