Стр. 56 - Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
52
Генетические алгоритмы – реализация одной из наиболее популярных
идей последнего десятилетия. Эта популярность вызвана, по-видимому,
исключительной красотой подхода и его близостью к природному механизму.
Подобным образом популярность нейросетевой технологии подогревается во
многом ее сходством с работой мозга.
Большое количество и разнообразие методов прогнозирования
обусловливают необходимость их классификации. Существует множество
подобных классификаций, созданных по различным принципам. В рамках
данного учебника была разработана классификация с выделением адаптивных
методов прогнозирования в отдельный подкласс (представлена в виде
схемы на рис. 2.3).
Выводы
Проблема оценки экономического состояния промышленного
предприятия в будущем возможно даже более актуальна, нежели чем в текущий
момент времени. Данному направлению в последние годы уделяется
значительное внимание, как в отечественной, так и в зарубежной литературе.
Проведенный в данной главе учебника анализ выявил, что, несмотря на
разнообразие существующих методов экономического прогнозирования,
требуется дальнейшая разработка теории и практики прогнозных методик и
подходов с учетом современных тенденций и научных достижений,
полученных за последние годы.
На современном этапе развития экономики России все более отчетливо
проявляются тенденции применения среднесрочного и долгосрочного
прогнозирования, как метода регулирования социально-экономического
развития страны в перспективе. Таким образом, появляется необходимость
повышения эффективности результатов прогнозирования на всех уровнях
экономики страны.
Решением задачи повышения эффективности долгосрочного
экономического прогнозирования может оказаться применение комплексного
подхода. Комплексность такого подхода основывается на реализации
экономического прогнозирования с последующим уточнением его результатов
посредством проведения мониторинга прогнозируемых показателей.