Стр. 60 - Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
56
мониторинга. Таким образом, в процессе поэтапного мониторинга появляется
возможность согласования долгосрочных и краткосрочных целей.
4. В рамках поставленных целей, для всего интервала прогнозирования
формируется набор возможных средств их достижения X = {Xk}, k = 1,K.
Указанные средства достижения целей представляют собой управляемые
факторы. В качестве этих факторов могут выступать всевозможные виды
ресурсов предприятия: организационные, финансовые, трудовые и т.д.
Например, в качестве организационных управляемых факторов могут быть
мероприятия по организации научно-исследовательских, производственных,
сбытовых и других процессов. Управляемые факторы могут представлять собой
различные способы финансирования.
Достижение некоторых видов целей может целиком и полностью зависеть
от «качества» трудовых ресурсов, как правило, это касается ресурсоемких
производств, наряду с чем возложение необоснованных надежд на данный тип
ресурса может крайне негативно сказаться на состоянии предприятия.
В общем случае, средства достижения краткосрочных и долгосрочных
целей будут различными. Поэтому, как и в случае с определением целей на
разных этапах проведения мониторинга, потребуется согласование или
изменение указанных управляемых факторов, относящихся к разным
временным интервалам.
5. Определяется набор неуправляемых факторов Y = { Yl }, l = 1,L для
всего горизонта прогнозирования. Данные факторы могут иметь природное,
рыночное, информационное, организационное и иное содержание.
Совокупность данных факторов описывает состояние внешней среды
предприятия. В общем случае влияние внешней среды может проявляться на
макро и микроуровне. На микроуровне в качестве неуправляемых факторов
могут выступать: действия контрагентов, конкурентов, действия фискальных
органов, спрос на продукцию, рыночные цены и др. Они представляют ближнее
окружение предприятия или организации. Макроуровень описывается большим
количеством факторов, в том числе: политической обстановкой в стране
(регионе) и соседних государствах, финансово-кредитной политикой и др.
Именно наличие неуправляемых факторов обусловливает необходимость
учета неопределенности при долгосрочном прогнозировании. В литературе,
посвященной социально-экономическому прогнозированию как правило,
рассматривается два вида определенности: статистическая и полная
неопределенность. Статистическая неопределенность характеризуется тем, что
вероятностные характеристики анализируемых процессов считаются
известными. В случае полной неопределенности указанные характеристики
являются неизвестными. Учет факторов статистической и полной
неопределенности позволяет более объективно осуществлять планирование и
прогнозирование состояния промышленных предприятий. При решении данной