Стр. 61 - Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
57
задачи возможно применение вероятностных или детерминированных моделей.
Использование вероятностных моделей требует четкого соблюдения ряда
условий, таких, как необходимый объем статистической выборки. Именно
трудности, связанные с недостатком информации о состоянии предприятия и
внешней среды, делают долгосрочное прогнозирование на основе известных
вероятностных моделей недостаточно эффективным. Достоверность таких
прогнозов вызывает сомнения. Таким образом, при оценке экономического
состояния промышленных объектов необходимо разработать методику
определения состояния предприятия с учетом изменения внешней среды.
Именно разработка методики проведения поэтапного мониторинга состояния
предприятий с целью повышения эффективности прогнозирования может
решить эту проблему. Одной из теоретических основ данного метода является
теория принятия оптимальных решений в условиях полной неопределенности.
В качестве исходного положения данной теории [33] выступает
предположение, что при выборе наиболее предпочтительных решений известен
набор неуправляемых (неконтролируемых) факторов в настоящий момент
времени. Однако при этом неизвестно какое состояние внешней среды
будет в реальности.
6. Определяются зависимости выбранных показателей от управляемых и
неуправляемых факторов: Пtj (Xtk ,Ytl ), где индекс t показывает номер этапа,
индекс j - номер показателя прогнозирования из общего набора, индексы
k,l - номер управляемого и неуправляемого фактора соответственно,
выбранного для t-го этапа. Эти зависимости могут иметь непрерывный или
дискретный характер. Соответственно при их использовании могут найти
применение методы дискретного или непрерывного анализа. При решении
поставленных задач находят применение методы, использующие дискретное
изменение показателей, так как управляемые и неуправляемые факторы
изменяются дискретно.
Стоит отметить, что решение об изменении управляемых и
неуправляемых факторов, воздействующих на выбранный показатель,
происходит по результатам проводимого на каждом этапе мониторинга. Таким
образом, при переходе от предыдущего этапа к последующему могут находить
применение отличающиеся друг от друга показатели прогнозирования.
В данной ситуации характерно, что показатели, используемые на разных
этапах, могут иметь разнонаправленный характер. То есть, к примеру, при
улучшении одного показателя другие могут ухудшаться. Следовательно,
необходимо дополнительно решать проблему многокритериальности. В данном
случае, уместно использовать методы многофакторного выбора, подробно
разработанные в работах Ф. Ф. Юрлова и А. Ф. Плехановой [7]. С этой целью
может быть использована теория многокритериальной оптимизации.
Особенностью многокритериального подхода является то, что при
применении каждого из критериев результаты выбора наиболее