Стр. 40 - Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

38

2.2. Методы экстраполяции

Методы данного типа получили широкое применение в решении

экономических задач. Если имеются данные о развитии реальной системы в

прошлом, то при некоторых условиях можно по этим данным сделать

определенные выводы относительно прогноза на будущее, не прибегая к

моделированию. Этот подход основывается на методе экстраполяции.

Экстраполяция

–

это нахождение аналитической зависимости между

значениями экономи-ческой переменной. Если такую зависимость,

выраженную в некоторой формуле, удается отыскать, то потом ее легко

использовать для расчета значений экономической переменной в будущем [29].

Представление статистической информации дается в виде временных

рядов наблюдений, состоящих из

N

уровней

Y

1

,

Y

2

, ..., Y

n

.

В компактной форме

временной ряд имеет вид

Y

(

t

)

, t=

1,2,....

N,

где

t -

порядковый номер наблюдения.

Затем данный ряд

разбивают на два массива. Первый массив называют

множеством инициализации

(М),

а второй - множеством тестирования

.

Значение

М

выбирают обычно чуть больше

N/

2. Пусть прогнозные значения

экономической переменной

Y

M+

1

= F

M+

1

.

Используя один из существующих

методов экстраполяции, по данным множества инициализации находят

прогнозное значение

F

M+

1

.

Затем к множеству инициализации добавляют

первое значение

Y

M+

1

из множества тестирования и по полученному множеству

делают следующий прогноз

F

M+

2

и

так далее. Действуя таким образом,

получают временной ряд прогнозных значений

F

M+

1

, F

M+

2

,…F

N

.

Этот ряд

сравнивают с данными множества тестирования

Y

M+

1

,

Y

M

+2

,

…Y

N

и

рассчитывают так называемые показатели качества (точности) пробного

прогноза, по значениям которых судят о том, хорош ли оказался примененный

метод экстраполяции.

Существует понятие формальной и прогнозной экстраполяции.

Формальная экстраполяция базируется на предположении сохранения в

будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта. При прогнозной

экстраполяции используются данные о фактическом состоянии объекта с

гипотезами о динамике его развития.

Точность прогнозирования при экстраполяции в большей степени зависит

от того, насколько аргументированно определены пределы экстраполяции при

решении тех или иных задач. Выбор «периодов упреждения» зависит от того,

насколько стабильны анализируемые процессы. В условиях нестабильной

экономики для повышения точности прогнозирования целесообразно

«укорочение» периодов прогнозирования. При этом требуется корректировка

общих кривых развития объектов (тренда) с учетом реального функционирования

объекта.