Стр. 29 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

27 Содержание
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
могут быть непрерывными или дискретными. Примеры входных переменных:
"Возраст пациента", "Скорость цели", "Время наблюдения", "Режим работы ап-
парата" и т.п.
Процесс выработки экспертной системой решения на основании поданных
на ее входы значений переменных и степеней истинности фактов называется ло-
гическим выводом (предлагаемая в данной работе система производит прямой
вывод). Способ его проведения определяется базой знаний (БЗ) системы. Суще-
ствуют различные модели представления знаний, среди которых наибольшее
распространение получили продукционные модели, семантические сети, фреймы
и формальные логические модели[8,11]. Кроме того, перечисленные подходы
могут применяться в различных комбинациях (например, существуют эксперт-
ные системы, в которых продукционные модели совмещаются с фреймами). В
данной работе для представления знаний предлагается использовать списки не-
четких продукционных правил вида:
ЕСЛИ (условие), ТО (следствие).
Условие представляет собой конъюнкцию либо дизъюнкцию элементарных
событий (посылок), в качестве которых могут выступать факты попадания зна-
чений входных переменных в некоторые интервалы, факты наличия у наблю-
даемого объекта определенного признака, а также следствия других правил из
той же базы знаний. Посылка может браться с отрицанием, а также имеет вес
]1;0[ ∈
i w , определяющий ее влияние на степень истинности всего условия.
В терминах нечеткой логики входной параметр является лингвистической
переменной, а степени истинности фактов попадания в интервалы (сегменты)
вычисляются как значения функций принадлежности (ФП) нечетких множеств,
заданных на области определения параметра. С каждой такой функцией связано
символьное имя, используемое при формулировании условий правил. Например,
для независимой переменной "Скорость цели" определены три сегмента с назва-
ниями: "Низкая", "Средняя", "Высокая". Тогда некоторые правила из БЗ могут
иметь следующий вид:
1. ЕСЛИ "Скорость цели" = "Низкая"
ИЛИ "Скорость цели" = "Средняя",
ТО ...
2. ЕСЛИ "Скорость цели" = "Высокая"
И ...,
ТО ...
Каждое правило определяет степень истинности некоторого факта, указан-
ного в его правой части (следствие), при наступлении ситуации, описываемой
левой частью. Правило имеет вес ]1;0[ ∈ w , указывающий на степень доверия к
его выводу. Подробно математические модели лингвистических переменных и
нечетких правил, применяемые в данной работе, будут описаны в следующем
разделе.