Стр. 34 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Упрощенная HTML-версия
[
Введите текст]
32
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
3)
промежуточные сегменты задаются функциями
)
π, π, π,π;(
3
2
1
+ + +
i
i
i
i
T
x f
,
где
3
η ,..., 1
− =
i
,
индекс
i
изменяется с шагом 2. Таким образом, значения
последних двух параметров каждого сегмента совпадают со значениями
первых двух параметров следующего сегмента.
На рис.2.1 приведен пример разбиения переменной
x
на три интервала.
Первый сегмент задан функцией
)10,6,2,2;(
x f
T
,
второй –
)24,18,10,6;(
x f
T
,
третий
–
)28,28,24,18;(
x f
T
.
Соответственно, данная переменная имеет следующие пара-
метры:
2
min
=
x
;
28
max
=
x
;
3
=
s
n
;
4 2)1 (
η
= ⋅ − =
s
n
;
{
}
24,18,10,6
=
Π
.
Дискретная переменная символьного типа заменяется лингвистической пе-
ременной с минимальным значением равным 1 и максимальным – равным числу
возможных значений. Число сегментов выбирается также равным числу возмож-
ных значений, каждое из которых кодируется своим порядковым номером, а па-
раметры сегментации задаются так, чтобы функции принадлежности имели тре-
угольный вид и принимали единичные значения при равенстве лингвистической
переменной их порядковым номерам. Такой подход позволяет не вводить допол-
нительный тип элементов для кодирования дискретных переменных. Однако от-
метим, что автоматическая настройка параметров сегментации такой перемен-
ной не предполагается – параметры должны быть зафиксированы перед обуче-
нием. Соответственно, порядок, в котором располагаются значения переменной,
не играет роли. На рис. 2.2 показан пример лингвистической переменной, соот-
ветствующей дискретной переменной с пятью значениями. Аналогично могут
быть закодированы дискретные переменные численного типа.
Рис. 2.1. Пример сегментации входной переменной
Используемый способ задания функций принадлежности не только упроща-
ет работу эксперта по сегментации входных переменных, так как от него требу-
ется задать небольшое число параметров (по сравнению с вариантом взаимно не-
зависимых функций), но и позволяет получать в результате параметрической оп-
тимизации легко вербализуемое разбиение переменной. Интервалы всегда
упорядочены, и каждый сегмент может получить простую интерпретацию в со-
