Оглавление - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Упрощенная HTML-версия

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 6

Глава 1. СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

9

1.1. Традиционные подходы к представлению и приобретению знаний в интеллектуальных системах

9

1.1.1. Общие сведения об экспертных системах

9

1.1.2. Представление знаний в экспертных системах

10

1.1.3. Приобретение знаний экспертными системами

13

1.2. Интеллектуальный анализ данных

14

1.2.1. История развития Datamining

14

1.2.2. Обзор алгоритмов Datamining

15

1.3. Нечеткие знания

19

1.3.1. Основы теории нечетких множеств

19

1.3.2. Адаптивные системы нечеткого логического вывода

24

Глава 2. МЕТОД СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ БАЗЫ ЗНАНИЙ

28

2.1. Структура базы знаний

28

2.2. Математическая модель нечеткой сети логического вывода

31

2.2.1. Нечеткий элемент типа "ИЛИ"

31

2.2.2. Нечеткий элемент типа "И"

32

2.2.3. Элемент типа "Входной"

32

2.2.4. Элемент типа "Входная переменная"

33

2.2.5. Элемент типа "Сегмент"

35

2.2.6. Пример нечеткой сети логического вывода

35

2.3. Общее описание процесса оптимизации базы знаний

38

Глава 3. ОСНОВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ НЕЧЕТКОЙ СЕТИ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА

52

3.1. Генетический алгоритм параметрической оптимизации

52

3.2. Алгоритм факторизации

63

ГЛАВА 4. РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ

69

4.1. Классификация цветов

69

4.2. Построение аналитической модели для прогнозирования активности кариеса зубов у женщин в период беременности и ближайшие после родов сроки

75

4.3. Прогнозирование валютных цен на финансовом рынке

81

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

85

Стр. 1

НГТУ им. Р.Е. Алексеева