Стр. 85 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Упрощенная HTML-версия
83
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.
Андрейчиков, А. В. Интеллектуальные информационные системы /
А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика,
2006. – 424
с.
2.
Базы
данных.
Интеллектуальная
обработка
информации
/
В. В. Корнеев[и др.] – М.: Нолидж, 2001. – 496 с.
3.
Барский, А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие
решений / А. Б. Барский. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с.
4.
Батищев, Д. И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач /
Под ред. Львовича Я. Е.: учеб. пособие. –Воронеж, 1995. – 69 с.
5.
Башмаков, А. И. Интеллектуальные информационные технологии: учеб.
пособие / А. И. Башмаков, И. А. Башмаков. – М.: Изд-во МГТУ им.
Н. Э. Баумана, 2005. – 304 с.
6.
Борисов, В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов[и др.] – М.: Горя-
чая линия – Телеком, 2007. –284 с.
7.
Бухнин, А. В. Оптимизация баз знаний экспертных систем с применени-
ем нейронных нечетких сетей / А. В. Бухнин,Ю. С. Бажанов // Нейро-
компьютеры: разработка, применение. – М., 2007. №11.
8.
Гаврилова, Т. А.Базы
знаний
интеллектуальных
систем
/
Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2000. – 384 с.
9.
Горбань, А. Н. Функции многих переменных и нейронные сети /
А. Н. Горбань // Соросовский образовательный журнал. 1998. №12.
С. 105–112.
10.
Девятков, В. В. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие для
вузов / В. В. Девятков. – М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. –
352
с.
11.
Джексон, П. Введение в экспертные системы; пер. с англ. и ред.
В. Т. Тертышного / П. Джексон. – М.: Издательский дом "Вильямс",
2001. – 624
с.
12.
Дюк, В.Datamining: учебный курс / В. Дюк, А. Самойленко. – СПб.: Пи-
тер, 2001. – 368 с.
