Стр. 32 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Упрощенная HTML-версия
[
Введите текст]
30
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
где
y
–
степень истинности вывода;
w
–
вес, определяющий степень доверия к
правилу;
i
x
–
степень истинности
i
-
й посылки;
i
w
–
вес
i
-
й посылки
(
[ ]
1 ;0 , , ,
∈
i
i
wxwy
;
n
i
, ,1
=
);
}1 ;0{
σ
∈
i
–
параметр, указывающий на знак посыл-
ки (он равен 1, если посылка взята с отрицанием, и 0 в обратном случае);
n
–
число входных сигналов (посылок).
2.2.2.
Нечеткий элемент типа "И"
Этот элемент также может иметь несколько входных и выходных связей.
Для нечеткого нейрона типа "И":
))
1(
€
),...,
1(
€ ),
1(
€
min(
σ
2
σ
2 1
σ
1
2
1
n
n
w
x w
xw
x
wy
n
−+
−+
−+
⋅ =
,
(2.2.4)
где
+
€
означает операцию алгебраической суммы
(
2 1
2
1
2
1
€
xx x x x x
⋅ − + = +
).
При данном подходе к учету весов посылок максимальный вес будет озна-
чать участие входного сигнала без изменения:
i
i
i
i
i
i
i
x
x w
x
σ
σ
σ
)11(
€
)
1(
€
=−+ = −+
,
(2.2.5)
а минимальное значение веса приведет к отсутствию влияния посылки на заклю-
чение, так как при объединении посылок используется функция min:
11
1
)01(
€
)
1(
€
σ
σ
σ
σ
=⋅
−+ = −+ = −+
i
i
i
i
i
i
i
i
i
x
x
x w
x
.
(2.2.6)
В работе
приводятся подобные модели нечетких нейронов, отличаю-
щиеся отсутствием весов элементов и инверсии весов посылок элемента типа
"
И". Предлагаемые модели позволяют строить адаптируемые нечеткие системы,
предоставляя исчерпывающий набор изменяемых параметров, оптимизируемых
в процессе автоматического обучения. При этом сохраняется возможность ин-
терпретации человеком логики производимого элементом преобразования ин-
формации. Так, численные значения весов посылок могут быть вербализованы с
использованием слов: "необходимо" (для
(0,9;1]
i
w
∈
), "
почти обязательно" (
(0,7;0,9]
i
w
∈
), "
не обязательно" (
(0, 4;0,7]
i
w
∈
), "
почти не важно"
(
(0,1;0, 4]
i
w
∈
).
Посылка с весом
0,1
i
w
≤
может быть исключена из рассмотрения.
Вес элемента заменяется фразами: "точно", "вероятно", "с большой долей уве-
ренности", "есть основания полагать" и т.д.
2.2.3.
Элементтипа "Входной"
Такой элемент не имеет входных связей, может иметь несколько выходных
связей, по которым передает значение степени уверенности соответствующего
факта, введенное пользователем или взятое из обучающей выборки. Он не про-
изводит преобразования информации.
