Стр. 36 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

[Введите текст]
Содержание 34
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
от единицы веса посылок указаны в квадратах со скругленными углами. Нееди-
ничные веса правил указываются в скобках внутри соответствующих элементов.
Элемент "Признак 1 имеет небольшое значение" производит промежуточ-
ный вывод, который в дальнейшем комбинируется с посылкой "В наличии при-
знак 3" и используется для принятия решения об отнесении объекта к классу I.
Выходной элемент "Объект принадлежит классу I" не соответствует какому-
либо правилу из БЗ, но необходим для объединения выходов двух элементов-
правил, производящих вывод о принадлежности объекта к классу I.
На рис. 2.4 графически представлена сегментация переменной "Признак 1".
Параметрами соответствующего элемента будут: 10
min = x ; 60
max = x ; 3 =
s n ;
4 2)1 ( η = ⋅ − =
s n ; { }
43,40,25,20 = Π ; размерность – "мм".
Для элемента "Признак 2": 03,0
min = x ; 5,0
max = x ; 3 =
s n ; 4 2)1 ( η = ⋅ − =
s n ;
{ }
0,3 ,2,0 ,1,0 ,03,0 = Π ; размерность – "кг". Заметим, что 03,0 π
min == x , т.е. первая
функция принадлежности имеет треугольный вид.
Рис. 2.3. Пример нечеткой сети логического вывода
Признак 1 Признак 2 В наличии
признак 3
В наличии
признак 4
Большое
значение
Среднее
значение
0,8
Малое
значение
Среднее
значение
Класс I 1
(0,7)
Признак 1
имеет
небольшое
значение
0,9
Класс I 2
Класс I