33
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
ответствии со своим номером. Например, для трех сегментов можно использо-
вать названия "малое значение", "среднее значение", "большое значение" и т.д.
Рис. 2.2. Пример представления дискретной входной переменной
с помощью лингвистической переменной
Кроме перечисленных параметров, входная переменная имеет размерность,
указываемую при общении с пользователем.
2.2.5.
Элементтипа "Сегмент"
Это вспомогательный тип элементов, которому не соответствует какая-то
определенная часть базы знаний. Он служит для связывания нечетких элемен-
тов-правил с входными переменными. Такой элемент имеет один вход (обяза-
тельно соединенный с выходом элемента типа "Входная переменная") и единст-
венный выход, соединенный с элементом типа "Нечеткий И" или " Нечеткий
ИЛИ". На выход передается значение функции принадлежности, соответствую-
щей одному из сегментов независимой переменной, при текущем значении этой
переменной. Номер
K
сегмента хранится в качестве единственного параметра
элемента данного типа (
s
n K
,1
∈
,
где
s
n
–
число сегментов входной переменной).
2.2.6.
Пример нечеткой сети логического вывода
Теперь рассмотрим простую гибридную сеть (рис. 2.3), соответствующую
примеру базы знаний из предыдущего раздела. Сеть состоит из четырех входных
элементов ("Признак 1" и "Признак 2" типа "Входная переменная", "В наличии
признак 3" и "В наличии признак 4" типа "Входной"), четырех нечетких нейро-
нов (обозначены кругами с входными связями, соединенными пунктирной дугой
у элементов типа "ИЛИ" и сплошной – у элементов типа "И") и четырех элемен-
тов типа "Сегмент" (обозначены прямоугольниками).
Сигналы в сети распространяются сверху вниз от входов к выходам. Отри-
цание посылок обозначается коротким штрихом поперек линии-связи, отличные