108
нового изделия;
С
– продажная цена изделия;
Т
– жизненный цикл новшества
(предполагаемый срок производства нового изделия или период от его освое-
ния до снятия с производства);
P
T
– вероятность технического успеха (вероят-
ность практического повторения исследовательских идей в новой продукции);
Р
К
– вероятность коммерческого успеха (возможность сбыта продукции на
рынке и получение ожидаемых прибылей);
E
З
– сумма затрат на реализацию,
включая затраты на разработку, освоение производства и текущие производст-
венные затраты.
В последнее время появились работы, утверждающие, что лицо принимает
решение на основе двух факторов: величины прибыли и уровня риска. Выбира-
ется та альтернатива, где прибыль больше, а риск меньше. Величина риска в
данном случае определяется по следующей эмпирической формуле:
= 3,12
пр
+ lg(Пр),
где
пр
- вероятность проигрыша; Пр – величина выигрыша.
В исследованиях, посвященных проблеме риска, встречаются различные
методы оценки риска, однако все они могут быть объединены в несколько от-
дельных групп.
Статистические методы оценки
Одним из традиционных методов является оценка риска на основе теории
вероятности и математической статистики. Главными инструментами данного
метода являются математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое
отклонение, коэффициент вариации.
Математическое ожидание показателя
E
(
x
) находится по формуле
= � ,
=1
где
� ( )
– математическое ожидание;
−
значение показателя
х
;
−
вероят-
ность наступления
i
-го значения:
= ;
