СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
196
Задание к курсовой работе
1.
Представить графически исходные данные.
2.
Построить и обосновать линию тренда.
3.
Провести прогнозирование по времени значений факторных и
результативных показателей по 2010 г. включительно.
4.
Установить наличие и степень тесноты прямолинейной зависимости
между факторами, а также между каждым фактором и каждым показателем.
Проверить значимость полученных результатов и обоснованность
сделанных выводов.
5.
Определить
независимые
(факторные)
переменные,
которые
окончательно включаются в модель множественной регрессии.
6.
Построить соответствующие модели парной и множественной регрессии.
7.
Провести факторный анализ и выявить степень влияния изменений
каждого фактора на каждый результативный показатель.
8.
Используя положения теории корреляции, и полученные регрессионные
модели, определить прогнозные значения результативных показателей по 2010
г. включительно на основе прогнозных значений каждого фактора и
выявленной прямолинейной зависимости значений результативных показателей
от факторных.
9.
Сделать выводы по полученным в ходе выполнения курсовой работы
результатам.
Пример расчетов
Имеются исходные данные за период 1993-2004 гг. по двум отраслям
промышленности (табл. 1). Прогнозирование производится по 2007 г.
включительно.
Примеры графического представления исходных данных, показаны на
рис. 1. по отрасли № 1 - для коэффициента обеспеченности собственными
средствами (КОСС) и на рис. 2 по отрасли № 2 - для индексов промышленного
производства (ИПП).
Построение линии тренда производится на основе методов подбора
функций и наименьших квадратов. При этом необходимо учитывать реальную
динамику показателей за предыдущие периоды времени. В данном примере,
учитывая фактические колебания ретроспективных значений показателей и
складывавшуюся тенденцию их изменения, для наиболее точного выражения и
следования этой тенденции целесообразно строить линию тренда, начиная с
1998 г. При этом для показателя КОСС отрасли № 1 линия тренда будет
определяться логарифмической функцией, для показателя ИПП отрасли № 2 -
линейной функцией (рис. 3 и рис. 4).
1...,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215 218-219,220,221,222,223,224,225,226-227,228-229,230-231,...302