СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
187
Введение
Проблема прогнозирования развития сложных социально-экономических
систем является одной из приоритетных в экономике любой страны.
Основной целью изучения дисциплины «Социально-экономическое
прогнозирование» (СЭП) является освоение студентами принципов и методов
получения прогнозных оценок социально-экономических показателей и выбора
эффективных решений при проведении исследований на различных
иерархических уровнях управления экономикой.
Курсовая работа направлена на практическую детальную проработку ряда
методов СЭП, получивших достаточно широкое распространение в реальной
экономической и управленческой деятельности: экстраполяционного,
корреляционно-регрессионного, выделения тренда.
Выполнение курсовой работы также позволит студентам изучить и
апробировать:
•
способы обработки необходимой для прогнозирования статистической
информации;
•
алгоритм и технику определения и обоснования прогнозных значений
показателей;
•
порядок расчета и назначение основных инструментов и категорий,
применяемых при СЭП (корреляционное отношение, коэффициент линейной
корреляции, коэффициент детерминации, уравнения регрессии и т.д.).
Курсовая работа выполняется студентами V курса дневной формы
обучения факультета экономики, менеджмента и инноваций, а также может
быть выполнена студентами других форм обучения. Тематика курсовой работы
соответствует учебным планам и рабочей программе по курсу.
Исходные данные к курсовой работе по дисциплине «Социально-
экономическое прогнозирование» представляют собой статистику макро- и
микроэкономических показателей за период 1991–2004 г.г. Рассматриваются
конкретные показатели развития народного хозяйства РФ в целом (валовой
внутренний продукт (ВВП) и промышленное производство), показатели
развития отдельных отраслей и промышленных предприятий. Исходные
данные сгруппированы в 30 вариантов. Задание имеет следующую логическую
структуру:
•
ввод данных;
•
графическое представление исходных данных;
•
реализация
конкретных
методов
социально-экономического
прогнозирования;
•
вывод результатов прогнозирования, построение таблиц и графиков;
•
интерпретация полученных данных и формирование заключения о
проделанной работе и полученных результатах.