Стр. 215 - Социально-экономическое прогнозирование
Упрощенная HTML-версия
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
195
=
mn
m
n
n
x
x
x
x
x
x
x
...
1
...
...
...
...
...
1
...
1
1
2
21
1
11
где первый столбец – значения фиктивного фактора
х
0
.
Матрица результативного показателя
Y
имеет вид
=
n
y
y
y
Y
...
2
1
Матрица коэффициентов:
=
n
a
a
a
A
...
1
0
Система уравнений в матричной форме для определения коэффициентов
регрессионного уравнения имеет вид:
X
T
X A = X
T
Y,
где X
T
- транспонированная расширенная матрица независимых факторов.
После умножения обеих частей этого матричного уравнения справа на
матрицу, обратную X
T
X, получаем уравнение, искомое для нахождения
коэффициентов множественной регрессии:
E A = (X
T
X)
-1
X
T
Y.
Метод регрессии может быть использован при прогнозировании различных
социально-экономических показателей. Располагая линией регрессии
bx a y
+=
или
,
...
22 11 0
nn
xa
xa xa a y
++ + + =
и имея ряд прогнозных значений факторов
Х
, возможно спрогнозировать и
величину результативного показателя
Y
.
