Стр. 208 - Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
188
Оформление курсовой работы
Курсовая работа оформляется на стандартных листах формата А4 и
содержит 25–30 листов машинописного или рукописного текста.
Пояснительная записка к курсовой работе начинается с оформленного в
соответствии со стандартами титульного листа. Второй лист содержит задание
к курсовой работе. Третий лист – исходные данные. На последующих листах
излагается содержание работы. Текст набирается стандартным шрифтом
(Times New Roman, размер – 14) или пишется от руки разборчивым почерком.
Рисунки и таблицы располагаются после первой ссылки на них.
Выделение тренда
Тренд представляет собой длительную тенденцию изменения
экономических показателей, выражаемую некоторой функцией от времени.
В ряде случаев, особенно при существенных разбросах значений
временного ряда, для облегчения процедуры выделения тренда возникает
необходимость проведения предварительной обработки и преобразования
исходных данных путем сглаживания временного ряда. Наиболее
распространенными методами сглаживания являются методы:
1) скользящих средних;
2) экспоненциального сглаживания.
При применении метода скользящих средних берется среднее
арифметическое фиксированного числа значений. Затем это вычисление
повторяется со смещением на одну позицию по всему ряду значений. Число
значений, которое используется при вычислении среднего, определяет
результат сглаживания. Для большего сглаживания следует использовать
большее количество точек временного ряда. Однако при увеличении числа
точек получается меньше конечных значений. Поэтому при использовании
данного метода необходимо найти компромисс между большим числом точек
(для обеспечения большей сглаженности графика) и малым (чтобы получить
достаточное количество значений). Особенно распространено сглаживание по
3-м или по 5-ти точкам.
Метод экспоненциального сглаживания позволяет получить оценки
параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а
тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. С помощью
этого метода удается оценить параметры временного ряда, которые
сформировались в конце базисного периода. Экспоненциальное сглаживание
позволяет адаптироваться к изменяющимся во времени условиям.
Данный метод применим при кратко- и среднесрочном прогнозировании.
При его использовании не требуется значительной информационной базы.