" Н а у к а м о л о д ы х " , 2 6 н о я б р я 2 0 1 9 г . , А р з а м а с
П о с в я щ а е т с я 8 5 - л е т и ю в ы с ш е г о п е д а г о г и ч е с к о г о о б р а з о в а н и я в А р з а м а с е и
8 0 - л е т и ю п р о ф е с с о р а В я ч е с л а в а П а в л о в и ч а П у ч к о в а
428
этих компонентов в базовом режиме. Для поиска компромиссного решения
применѐн численный метод многомерной оптимизации Бокса [4].
В условиях противоречивости задач по выбранным в данной работе
критериям: максимизации отбора дистиллята и минимизации парового потока в
таблице 2 критерий оптимальности в виде парового потока должен принять
отрицательный знак. Если в форме таблицы 2 критерий для отбора дистиллята
обозначить как
, то для парового потока нужно взять
,.
Метод многокритериальной оптимизации состоит в следующих
поэтапных действиях:
1.
Все критерии приводим к виду, позволяющему достигать наилучшего
значения в одном направлении.
Получаем модель:
max
U
, при
Здесь
u=
(V, Б)
2.
Отыскиваем максимум каждого критерия, а результаты решения
сводим в табл. 2.
Таблица 2
Значения оптимальных решений по каждому из критериев
Критерии
Оптимальные
решения
Критерии
, кмоль/ч
, кмоль/ч
1
2
3
4
(
)
=
= 254,2
(
)
= -50000
(
)
= 38,7
(
)
=
= -1000
по
столбцу
254,2
-50000
по столбцу
38,7
-1000
215,5
-49000
1)
Определяем нормированную степень достижения цели по j-ому
критерию
. При этом получаем
.
2)
Выполняем поиск рационального компромиссного решения, как
получение максимума наихудшей степени достижения цели по какому-либо
критерию при не меньших значениях степеней достижения цели остальными
критериями.
В процессе оптимизации вычислялись степени достижения целей (
)
по критерию D, и (
) по критерию V. В результате были найдены
компромиссные значения этих параметров при различных значениях расхода
питания Fp и его состава.
