М а т е р и а л ы X I I В с е р о с с и й с к о й н а у ч н о - п р а к т и ч е с к о й к о н ф е р е н ц и и
П о с в я щ а е т с я 8 5 - л е т и ю в ы с ш е г о п е д а г о г и ч е с к о г о о б р а з о в а н и я в А р з а м а с е и
8 0 - л е т и ю п р о ф е с с о р а В я ч е с л а в а П а в л о в и ч а П у ч к о в а
433
,
где
и
– размеры изображения по вертикали и по горизонтали;
и
–
размеры окна по вертикали и по горизонтали. При этом параметр
должен
быть достаточно мал, для более качественного распознания.
Также при пробеге слева направо с шагом перекрытия
, число
наблюдений будет равняться:
Рис. 2. Окно наблюдения СММ (слева), пример разбиения изображения на части
(справа)
В основном для
НММ используется набор
:
(
)
,
где
общее количество объектов, которые необходимо распознать.
Псевдо – двумерная марковская модель представляет собой линейную
модель с суперсостояниями, то есть переходы разрешены только между
соседними состояниями. В свою очередь суперсостояния представляются как
одномерные марковские модели. Каждому разбиению изображения на строки
(столбцы) приводится в соответствие суперсостояние, а последовательные
переходы внутри суперсостояния соответствуют проходом справа налево
(сверху вниз) по заданной строке (столбцу). Переход в новое суперсостояние
возможно осуществить только при нахождении системы в финальном
состоянии предыдущего суперсостояния. Окно наблюдения подбирается такое,
чтобы не выйти за границы суперсостояния. Также, как и в одномерной
марковской модели сканирование осуществляется с определенным
коэффициентом перекрытия. Сегментация с использование
считается двумерной.
