" Н а у к а м о л о д ы х " , 3 0 - 3 1 м а р т а 2 0 1 7 г . , А р з а м а с
П о с в я щ а е т с я 1 0 0 - л е т и ю Р о с т и с л а в а Е в г е н ь е в и ч а А л е к с е е в а
522
Библиографический список
1.
Габасов, Р. Методы линейного программирования: в 3 ч. Ч.1. Общие задачи /
Р.Габасов, Ф.М.Кириллова. – Мн.: Изд-во БГУ им. В. И. Ленина, 1977. – 176 с.
2.
Габасов, Р. Методы линейного программирования: в 3ч. Ч.3. Специальные задачи
/ Р.Габасов, Ф.М.Кириллова. – Мн.: Изд-во БГУ им. В.И.Ленина, 1980. – 368 с.
3.
Габасов, Р. Конструктивные методы оптимизации: в 2 ч. Ч. 1. Линейные задачи /
Р.Габасов, Ф.М.Кириллова. – Мн.: Изд-во «Университетское», 1984. – 214 с.
4.
Алёшин Н.А., Карасёва Г.Л. Решение задачи оптимального управления
специального вида// Новые математические методы и компьютерные технологии в
проектировании, производстве и научных исследованиях. Материалы ХIX Республиканская
научная конференция студентов и аспирантов. Гомель, 21-23 марта 2016 / ГГУ
им.Ф.Скорины, 2016. Ч.1. – С.11-13.
А.А. Бункова, Е.С. Макаренко, Ю.В. Самокрайняя, студентки 3 курса
кафедра информационных технологий «НИНХ», Новосибирский
государственный университет экономики и управления, г. Новосибирск
РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
В СИСТЕМЕ MATLAB
В работе рассмотрены особенности решения систем линейных
уравнений
в
программном
комплексе
MATLAB.
Рассмотрена
последовательность нахождения псевдообратной матрицы и ее применение
при решении линейных уравнений.
Ключевые слова:
линейные уравнения, матрицы, псевдообратная
матрица.
Система линейных уравнений используется для задания условий
относительно нескольких переменных. При этом каждое уравнение в системе
является линейным, или алгебраическим уравнением первой степени. Решение
системы линейных уравнений связывают с одной из классических задач
линейной алгебры при экономических расчетах (для нахождения оптимального
объема выпуска продукции), физики (в электротехнике при расчете контурных
токов), химии (в разделах вычислительной химии) и других науках.
Решением системы уравнений считают упорядоченный набор чисел –
значений неизвестных, при которых каждое уравнение системы обращается в
верное равенство. Известны различные методы решения систем линейных
уравнений. Одним из известных методов является матричный, позволяющий
находить решение через обратную матрицу [1].
Цель работы – исследование возможностей системы MATLABдля
решения систем линейных уравнений.
