" Н а у к а м о л о д ы х " , 3 0 - 3 1 м а р т а 2 0 1 7 г . , А р з а м а с
П о с в я щ а е т с я 1 0 0 - л е т и ю Р о с т и с л а в а Е в г е н ь е в и ч а А л е к с е е в а
460
3. Медунов Д.В. Анализ входного волнового сопротивления патч-
антенны методом сегментации / 4-я Всероссийская конференция РСПОВИ,
Нижний Новгород, Россия, доклады. – 2014. – 135-138 с.
4. Broadband microstrip antennas / Girish Kumar and K.P. Ray, 2003.
5. Воскресенский Д.И., Гостюхин В.Л., Максимов В.М., Пономарёв Л.И.
Устройства СВЧ и антенны – М.: «Радио и связь», 1994 г.
А.В.Миронова, С.А.Селищева, студенты 4-го курса,
кафедра «Конструирование и технология РЭС» АПИ НГТУ им. Р.Е. Алексеева,
г. Арзамас
СНИЖЕНИЕ ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ
РЭС НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ
Предлагается методика повышения точности измерения параметров
РЭС на основе нейросетевой модели. Рассмотрено два варианта снижения
погрешности проверочных точек. Первый вариант основан на поиске
экстремума погрешности проверочных точек при использовании метода
координатного спуска. Второй метод снижения погрешности проверочных
точек основан на планировании эксперимента. Рассмотрен пример измерения
электрических параметров резисторов по экспериментальным данным.
Ключевые слова:
погрешность измерения, качество РЭС, планирование
эксперимента, многомерная оптимизация.
В современном мире точность измерений имеет огромное значение. Без
повышения качества измерений невозможен научно-технический прогресс. В
науке повышение точности измерений позволяет совершать новые открытия, в
медицине позволяет эффективнее лечить больных, в промышленности –
осваивать более сложные технологические процессы. Кроме того, по мнению
американских ученых повышение точности измерений способствует экономии
ресурсов. Например, при испытании ракетных двигателей повышение точности
измерительных систем в 1,5 раза позволило снизить количество испытаний в 7
раз и сэкономить около 700 тыс. долларов США [1,2].
Целью данной работы является повышение качества измерений
параметров резисторов за счет изменения состава обучающей выборки [3,4].
При первом варианте снижения погрешности проверочных точек используется
метод координатного спуска. В данной работе рассматривается три
информативных параметра: ток (Х1), напряжение (Х2) и температура (Х3).
Обучающая выборка, по которой синтезируется модель определения
погрешности измерения параметров РЭС, представлена в табл. 1, а проверочная
– в табл. 2 [5]. Расчеты проводились с помощью радиально-базисной нейронной
сети. Порядок расчета представлен информационно-логической схемой,
