М а т е р и а л ы X В с е р о с с и й с к о й н а у ч н о - п р а к т и ч е с к о й к о н ф е р е н ц и и
П о с в я щ а е т с я 1 0 0 - л е т и ю Р о с т и с л а в а Е в г е н ь е в и ч а А л е к с е е в а
451
от его состояния в данный момент и не зависят от того, когда и как система
пришла в это состояние. [7]
В случае если получить точное решение ММО не удается (это
происходит при анализе неэкспоненциальных ВС), то получить решение
возможно с использованием приближенных методов, среди которых наиболее
распространенными являются метод диффузной аппроксимации (заключается в
моделировании числа заданий в сети стохастическим процессом с
непрерывным, а не дискретным временем) и метод контуров (предусматривает
разбиение ВС на подсети, которые исследуются отдельно, а затем заменяются
приближенной моделью подсети). [2, с. 52-53]
Достоинство аналитического моделирования состоит в общности
аналитических методов расчета, проявляющейся в их применимости для
широкого класса ВС.
Недостатками аналитического моделирования являются: использование
ряда допущений, что может оказать влияние на точность получаемых
результатов; громоздкость вычислений для сложных моделей. [3, с. 144-145]
В случаях, когда аналитическое моделирование может оказаться очень
трудоемким или иметь высокую погрешность, строится имитационная модель.
Имитационная модель (ИМ) представляет собой логико-математическое
описание объекта, которое используется для оценки его характеристик.
Вычислительные аспекты данных моделей, как правило, сравнительно
несложные, но очень трудоемкие. Поэтому реализация ИМ подразумевает
использование вычислительных средств.
ИМ позволяет при помощи ЭВМ воспроизводить во времени поведение
реальной ВС. Рассматриваемая сеть разбивается на ряд элементов. Затем
поведение реальной сети имитируется поведением её элементов в их
взаимодействии. Процессы, протекающие в реальной сети, описываются в ИМ
как последовательность операций над числами, представляющими значения
входов, режимов функционирования и выходов соответствующих элементов
сети.
Описания элементов сети и описание её структуры представляются в виде
программного кода, поэтому процесс имитационного моделирования сводится
к конструированию ИМ и её реализации на ЭВМ при различных исходных
данных.
Исходные данные могут быть заданы потоком событий или с
использованием датчиков случайных чисел.
На рисунке 4 представлена классификация имитационных моделей по
наиболее распространенным признакам.
