Стр. 546 - УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ

530
Чем больше коэффициент риска, тем более рискованным является дан-
ным вид деятельности. Однако возможна и ситуация, при которой кривая явля-
ется выпуклой вверх. В этом случае считается, что риск деятельности растет
медленнее, чем полезность данной области инновационной активности. Кривые
Лоренца служат основанием для определения стратегии управления рисками.
Пример 9. Результаты внедрения технологических инноваций на опыт-
ном заводе «Пионер» характеризовались следующими данными (число иннова-
ций, реализованных с различной эффективностью).
Год Рентабельность
не ниже
расчетной
Рентабельность
ниже расчетной
Убыточность,
компенсироан-
ная займами и
внешним фи-
нансированием
Убыточность,
компенсированная
доходностью от
прочих операций
Непокрытая
убыточность
1996 15 7 5 3 3
1997 21 13 9 8 4
Итого 36 20 14 11 7
% 40,9% 33,7% 15,9% 12,5% 8,0%
В данном примере зоны риска определяются следующим образом:
• рентабельность не ниже расчетной – безрисковая область (40,9%);
• рентабельность ниже расчетной – зона допустимого риска (22,7%);
• убыточность, компенсированная доходностью от прочих операций - зона
умеренного риска (38,6%);
• убыточность, компенсированная займами и внешним финансированием -
зона высокого риска (51,1%);
• непокрытая убыточность – зона недопустимого риска (59,1%).
Для оценки риска по остальным группам можно рассчитать кумулятив-
ные вероятности, считая, что наименее плохой результат автоматически вклю-
чает в себя и более неблагоприятный исход (табл. 12.2)
Таблица 12.2. Кумулятивные вероятности по группами риска (%)
Рентабельность
не ниже расчет-
ной
Рентабельность
ниже расчетной
Убыточность,
Компенсироанная
займами и внешним
финансированием
Убыточность,
компенсированная
доходностью от
прочих операций
Непокрытая
убыточность
40,9% 22,7 15,9 12,5 8,0
40,9% 22,7 38,6 51,1 59,1
Оценка рисков с использованием математической статистики
Вероятностная оценка риска с использованием показателей математиче-
ской статистики (табл. 12.3) [54, 69]: