4
ВВЕДЕНИЕ
Несмотря на наличие в России значительного научно-технического потен-
циала, развитие инновационной деятельности последних лет не привело к зна-
чительному увеличению числа высокотехнологических технологий, которые
являлись конкурентоспособными на мировом рынке. Одной из проблем, не
позволяющей занять нашей стране лидерство на мировом рынке инноваций яв-
ляется несовершенство методологии управления инновационными процессами
как на уровне страны и регионов, так и на промышленных предприятиях.
Еще одной важной проблемой является проблема трансфера технологий от
этапа зарождения идеи до этапа внедрения на промышленном предприятии.
Причины низкой эффективности инновационного трансфера определяются как
чисто рыночными причинами, так и несовершенством механизмов управления
инновационной деятельностью в стране. Для организации эффективного инно-
вационного трансфера необходимо развитие законодательной базы, стимули-
рование фундаментальной и прикладной науки, развитие малого инновацион-
ного предпринимательства, формирование и развитие человеческого капитала,
осуществление всеохватывающей информационной поддержки инновационно-
го процесса.
Актуальность вышеизложенных проблем обусловила появление данного
учебного пособия, которое включает пять глав.
Первые две главы посвящены описанию инструментов управления инно-
вационными проектами. В первой главе описан инструментарий бизнес-
планирования инновационных проектов. Рассмотрена технология составления
бизнес-плана, определен состав его основных разделов. Большое внимание
уделено инструментам финансового планирования, включая анализ безубыточ-
ности, эффективности, финансовой реализуемости и устойчивости инноваци-
онных проектов. Наряду с традиционными методами оценки устойчивости
проекта, в частности, методом вариации параметров, в пособии приведен ав-
торский метод, связанный с оценкой эластичности показателей проекта, кото-
рый может служить мерой инвестиционного риска проекта на этапе его бизнес-
планирования.
Более подробное описание инструментария управления инвестиционными
рисками проектов приводится во второй главе. Здесь даны известные статисти-
ческие методы оценки риска, приведена модель Марковица, которая может ис-
пользоваться как эффективный инструмент управления риском инвестицион-
