58
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЭНЕРГОСИСТЕМ ПО
ДАННЫМ МОНИТОРИНГА ПЕРЕХОДНЫХ РЕЖИМОВ
Кошлаков А.Ю.
1
, Беляев А.Н.
1
1
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
Состояние вопроса:
Несмотря на непрекращающуюся работу по разработке мероприятий, обеспечивающих
предотвращение развития аварий в энергосистемах, и совершенствование оперативно-диспетчерского управления,
эффективность принимаемых решений в достаточной степени определяется возможностью их достоверной превентивной
проверки, что, в свою очередь, требует наличия точных математических моделей, достоверно воспроизводящих процессы
в реальной энергосистеме. При этом внедряемая на объекты электроэнергетики система мониторинга переходных режимов
(СМПР) может являться объективным источником данных о динамических процессах в энергосистеме и использоваться
для идентификации математических моделей, то есть уточнения их параметров. Полученная в результате идентификации
модель может использоваться для анализа поведения системы и разработки соответствующих противоаварийных
мероприятий.
Материалы и методы:
Использовался метод эмпирической модовой декомпозиции (ЭМД), преобразование Фурье и
генетический алгоритм.
Результаты:
В ходе проведенных расчетов было уточнено значение инерционной постоянной генераторов Кольской
АЭС, а также определены неизвестные коэффициенты регулирования АРВ Кольской АЭС в эквивалентной схеме Кольско-
Карельского транзита.
Выводы:
Предложена методика идентификации параметров математической модели, основанная на сопоставлении
спектров мод сигналов из данных СМПР и полученных в результате моделирования.
Ключевые слова:
система мониторинга переходных режимов, эмпирическая модовая декомпозиция, автоматическое
регулирование возбуждения, генетический алгоритм.
IDENTIFICATION OF POWER SYSTEMS PARAMETERS BASED ON WIDE
AREA MEASUREMENT SYSTEM’S DATA
Aleksey Koshlakov
1
, Andrey Belyaev
1
1
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Saint-Petersburg, Russia
Abstract
Background:
Despite the ongoing work on development of measures to prevent the faults propagation in power systems and
improvement of operational control, the effectiveness of measures is sufficiently determined by the possibility of their reliable
preventive verification. This, in turn, requires precise mathematical models that reliably reproduce processes in real power system. At
the same time, the wide area measurement system (WAMS) being introduced to various power substations can be an objective source
of data on dynamic processes in the power system and be used to identify parameters of mathematical models. The model obtained as
a result of identification can be applied to analyze the behavior of power system and develop appropriate emergency measures.
Materials and Methods:
Empirical mode decomposition method (EMD), Fourie transform and genetic algorithm.
Results:
The inertia coefficient and unknown coefficients of automatic excitation control system of Kolskaya power plant was
determined in the equivalent grid of Kola-Karelian intertie.
Conclusions:
A technique of identification of mathematical model parameters based on modes spectrums of WAMS and
modelled signals comparing was proposed.
Key words:
wide area measurement system, empirical mode decomposition, automatic excitation control, genetic algorithm.
