Стр. 80 - Социально-экономическое прогнозирование
Упрощенная HTML-версия
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
76
b
1
, b
2
, … b
k
являются показателями степени влияния
k
-го фактора на
прогнозируемый показатель.
Таким образом, должны быть отобраны четыре фактора из исходного
набора.
6. Далее, для каждого из этих факторов необходимо рассчитать коэффициент
детерминации (квадрат коэффициента корреляции), отражающий степень связи
между значениями фактора и прогнозируемого показателя (схема 1).
На основании результатов сравнения коэффициентов детерминации
между собой и с нормативными, выбирается один единственный фактор.
Рассмотрим более подробно непосредственно прогнозирование значений
показателей экономического состояния предприятия (шаг 9). После выбора
конкретной пары факторов воздействия (
X
,Y
) необходимо определить
функциональный вид зависимости прогнозируемого показателя от численных
значений этих факторов. К примеру, в рамках модели множественной
регрессии данная зависимость будет иметь вид
П
tj
= b
0
+ b
1
X
tk
+ b
2
Y
tl
(3.26)
После определения набора возможных стратегий изменения
управляемого фактора в прогнозном периоде, на шаге 8 осуществляется
прогнозирование численных значений неуправляемого фактора воздействия (
Y
)
на необходимое количество этапов вперед (по одному значению для каждого
этапа). Для решения данной задачи можно воспользоваться любым из методов
прогнозирования, описанных в главе 2. Далее, используя полученные значения
управляемого и неуправляемого факторов, по средствам ранее найденной
зависимости, можно было бы найти прогнозные значения интересующего
исследователя показателя и завершить процесс прогнозирования. Но в целях
повышения эффективности прогнозирования по предлагаемому в диссертации
подходу рекомендуется применить некоторые аспекты теории принятия
оптимальных решений. Для чего необходимо располагать для каждого этапа
прогноза не единственным значением, а набором значений прогнозируемого
показателя. Соответственно, также необходимо располагать наборами
численных значений неуправляемого фактора за тот же период времени.
Как известно, с помощью аппарата математической статистики можно
получить интервал значений с вероятностью возникновения 99,7% [5]
.
Таким
образом, для определения возможного набора значений неуправляемого
фактора воздействия в прогнозируемых периодах необходимо рассчитать
интервал,
соответствующий
±
3
σ
от его прогнозируемого значения.
