СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
105
обоснование возможности представления налоговых льгот предприятиям
отрасли и т.п.
Этап 3.
Выбор объектов прогнозирования.
Оп = {Оп
l
};
l
=
L
,1
.
В общем случае объектами прогнозирования могут являться промышленные
предприятия; отрасли и подотрасли экономики; конкретные отрасли
промышленности; территории; комплексы и т.п.
Этап 4.
Определение базовых теорий прогнозирования.
В качестве таких теорий в данной методике используются теории
корреляции и регрессии, позволяющие устанавливать наличие и степень
тесноты связи между показателями промышленных отраслей и определять
функциональную зависимость между данными показателями.
Этап 5.
Определение совокупности (набора) прогнозируемых показателей
отраслей
К
п = {
К
п
m
};
m
=
M
,1
,
где
К
п
m
– прогнозируемый показатель
m
-го вида.
В качестве
К
п могут выступать экономические, социальные, технические и
иные показатели. В настоящей работе в качестве прогнозируемых отраслевых
показателей принимаются:
индексы промышленного производства;
текущая ликвидность;
размер прибыли или убытка;
коэффициент обеспеченности собственными средствами;
рентабельность продукции.
Этап 6.
Выбор базового уровня показателей.
К
б = {
К
б
i
};
i
=
I
,1
,
где
К
б
i
– базовый показатель
I
-го вида.
Необходимость определения набора базовых показателей обусловлена
требованием сравнения прогнозируемых показателей с тем или иным
достигнутым уровнем. Кроме того, базовые показатели могут вводится для
устранения разной размерности прогнозируемых показателей.
Базовыми могут быть показатели:
соответствующие моменту времени начала отсчета;
максимальные
(
Ki
max)
и
минимальные
(
Ki
min)
значения
рассматриваемого показателя.
1...,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108 110,111,112,113,114,115,116-117,118-119,120-121,122,...302