Стр. 103 - Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
99
2) наиболее эффективные решения, получаемые при применении
рассматриваемых принципов, не совпадают, т.е.
где Пр(Пг) – эффективный проект при использовании принципа Сэвиджа.
Различие результатов, полученных при применении сравниваемых
принципов, обусловлено различием их содержания.
При использовании принципа Сэвиджа вводится понятие «сожаления»,
которое представляет собой величину, равную изменению эффективности
анализируемых систем при фиксированном значении неконтролируемых
факторов. Фактически, при том или ином фиксированном у' определяется
оптимальное значение при котором эффективность максимальна,
т.е. При остальных значениях x (при выбранном y’) значение E(x,у’)
будет меньше, чем т.е.
Только в частном случае (при двух оптимальных значениях
контролируемых факторов будет обеспечиваться равенство
Следовательно, можно считать, что указанное «сожаление» обусловлено
неоптимальным выбором контролируемых факторов х. Это не совсем
отображает реальные ситуации, когда имеется возможность оптимального
выбора управляемого фактора х.
В случае применения принципа гарантированных потерь фиксируется не
неуправляемый фактор у' а фактор, который подлежит контролю, т.е. х. При
выбранном (фиксированном) х определяется значение , при котором значение
эффективности оптимально, т.е. . Поэтому можно
считать, что при использовании принципа гарантированных потерь
определяется «сожаление» по поводу того, что значения неуправляемых
факторов отличаются от тех величин, при которых эффективность
принимаемых решений оптимальна. Данный подход к выбору оптимальных
решений в условиях неопределенности представляется более адекватным
решаемым задачам выбора и прогнозирования.
4.5.Формирование комплексных относительных показателей при
выборе эффективных решений
В предыдущих параграфах настоящей главы рассматривались различные
принципы определения наиболее предпочтительных альтернатив при наличии
неконтролируемых факторов. При этом было показано, что в общем случае
оптимальные решения, которые обеспечиваются при использовании каждого из
принципов, не совпадают. Возникают трудности выбора эффективных решений