Стр. 10 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

[Введите текст]
Содержание 8
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
венного интеллекта для практического использования. С 1985 г. начал происхо-
дить переход от чисто исследовательских разработок к созданию коммерческих
приложений (это относится как к ЭС, так и к другим технологиям ИИ).
1.1.2. Представление знаний в экспертных системах
Знания в ЭС представляются в такой форме, которая с одной стороны пред-
полагает простую интерпретацию человеком, а с другой – позволяет перевести
их во внутреннее представление в памяти ЭВМ и использовать для логического
вывода. Решение задачи экспертной системой происходит на основании эври-
стическихправил, которые хранятся в базе знаний. Проблемы ставятся перед
системой в виде совокупности фактов, описывающих некоторую ситуацию, и
система пытается вывести заключение из этих фактов. Помимо фактов и правил
могут использоваться знания о знаниях или метазнания, которые во время соз-
дания экспертной системы позволяют управлять процессом приобретения зна-
ний, а при ее эксплуатации – способствуют повышению эффективности проце-
дур логического вывода. Качество решений ЭС определяется размером и качест-
вом базы знаний. Для создания полной и точной БЗ необходимо опросить
экспертов в предметной области, а затем систематизировать полученные от них
знания.
Перечислим основные способы представления знаний в интеллектуальных
системах.
1. Фреймы
Фреймом называется структура для описания стереотипной ситуации или
объекта, состоящая из характеристик этой ситуации (объекта) и их значений.
Характеристики называются слотами, а значения – заполнителями слотов. Слот
может содержать не только конкретное значение, но и имя процедуры, позво-
ляющей вычислить его по заданному алгоритму, а также продукцию, с помощью
которой это значение можно найти. Логический вывод во фреймовой системе ба-
зируется на обмене сообщениями между фреймами, активации и выполнении
присоединенных процедур[5] .
Представление знаний, основанное на фреймах, дает возможность в явной
форме хранить в базе знаний родовидовую иерархию понятий. На верхнем уров-
не иерархии находится фрейм, содержащий наиболее общую информацию, ис-
тинную для всех остальных фреймов. Фреймы обладают способностью наследо-
вать значения характеристик своих родителей, находящихся на более высоком
уровне иерархии.
Положительными чертами фреймовой модели являются наглядность, одно-
родность, высокая степень структуризации знаний, интеграция декларативных и
процедурных знаний. Наиболее ярко достоинства фреймовых систем проявляют-