Стр. 6 - СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Упрощенная HTML-версия
[
Введите текст]
4
СИСТЕМЫИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НЕЧЕТКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
ВВЕДЕНИЕ
При решении сложных задач во многих областях человеческой деятельно-
сти, связанных с использованием слабоформализованных знаний специалистов-
практиков, успешно применяются технологии искусственного интеллекта (ИИ).
Системы, основанные на знаниях или моделях предметной области, описанных
на языке, близком к естественному, называют
интеллектуальными
.
В таких
системах
знаниями
являются, с одной стороны, хорошо структурированные
долгосрочные данные, описывающие рассматриваемую область (
факты
),
а с
другой –
правила
преобразования данных этой области. В настоящее время
прикладные интеллектуальные системы используются в десятках тысяч прило-
жений
. Одним из наиболее распространенных видов интеллектуальных сис-
тем являются экспертные системы (ЭС).
Экспертные системы
–
это класс интеллектуальных систем, ориентиро-
ванный на распространение опыта высококвалифицированных специалистов для
консультирования менее квалифицированных пользователей. Современные ЭС –
это сложные программные комплексы, позволяющие использовать ЭВМ для об-
работки информации в тех областях науки и техники, где традиционные матема-
тические методы малопригодны. К таким областям можно отнести экономику,
медицину, геологию, химию и др.
Главное отличие экспертных систем от других программных средств – это
наличие
базы знаний
(
БЗ), в которой знания хранятся в понятной человеку фор-
ме, что позволяет специалисту их легче анализировать и изменять. Первыми ши-
рокую известность получили нечеткие экспертные системы, в которых представ-
ляются и обрабатываются неточные знания (знаменитая медицинская система
MYCIN
).
В
России
исследования
ЭС
проводили
ученые
В. Л. Вагин,
В. И. Городецкий, Г. С. Осипов, Э. В. Попов, Д. А. Поспелов, В. Л. Стефанюк,
В. К. Финн, В. Ф. Хорошевский и многие другие. Развитию нечетких ЭС способ-
ствовали работы А. Н. Аверкина, А. Н. Борисова, Л. А. Заде, Дж. Клира,
А. Кофмана, Е. А. Мамдани, Д. А. Поспелова, А. П. Рыжова и др.
Современное состояние разработок в области ЭС в России исследователи
характеризуют "как стадию все возрастающего интереса среди широких слоев
специалистов – финансистов, менеджеров, преподавателей, инженеров, медиков,
психологов, программистов, лингвистов"
. Недостаток в недавнем прошлом
учебников и специальной литературы на русском языке, ограниченное финанси-
рование исследований в этой области привело к тому, что отечественный рынок
инструментов для разработки экспертных систем пока является слабым. Однако
интерес со стороны коммерческих структур и государственная поддержка науч-
