28
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ СБОРА И АНАЛИЗА
ДАННЫХ. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ.
Гребенников А.Д., Кубарьков Ю.П.
Филиал АО «СО ЕЭС» Самарское РДУ
Самара, Россия
ФГБОУ ВО "Самарский государственный технический университет"
Самара, Россия
E-mail:
Аннотация
Состояние вопроса:
На сегодняшний день все чаще используются системы сбора и анализа данных на объектах
энергетики.
Материалы и методы:
При подготовке статьи проводился анализ научно-технической литературы в области
нейронных сетей, а также ряд научных работ, посвященных анализу состояния оборудования.
Результаты:
Рассмотрены основные аспекты анализа состояния оборудования.
Выводы:
The creation and use of complexes for assessing the condition allows you to detect a malfunction in advance and
adjust the service life of the equipment.
Ключевые слова:
Анализ данных, оборудование, прогнозирование, выявление аномалий, нейронные сети,
комплексы оценки состояния.
AUTOMATED DATA COLLECTION AND ANALYSIS SYSTEMS. NEURAL
NETWORKS
Grebennikov Artem, Kubarkov Y.P.
SO UPS, JSC "Branch Regional Dispatching Office, Energy System of Samara
Samara, Russian Federation
Samara State Technical University, Samara, Russian Federation
Samara, Russian Federation
E-mail:
Abstract
Background:
Today data collection and analysis systems are increasingly used at energy facilities.
Materials and Methods:
During the preparation of the article, the analysis of scientific and technical literature in the field of
neural networks was carried out, as well as a number of scientific papers devoted to the analysis of the state of equipment.
Results:
I have evaluated modern methods of analyzing the state of the equipment.
Conclusions:
The creation and use of complexes for assessing the condition allows you to detect a malfunction in advance
and adjust the service life of the equipment.
Key words:
Data analysis, equipment, forecasting, anomaly detection, neural networks, state assessment complexes.
I.
В
ВЕДЕНИЕ
В современном мире ежегодно возрастают требования
к
надежности
станций,
электротехнического
оборудования и сетей. Будь то турбины, насосы или же
трансформаторы – всё это состоит из большого набора
взаимосвязанных параметров. Каждому состоянию
соответствует то или иное значение, информация, которая
дает нам полноценное представление о протекающих
процессах. Вместе с тем в электроэнергетике активно
развивается информационно-измерительная база на
основе
современных
измерительных
комплексов,
обеспечивающих сбор, обработку и хранение информации
c различных датчиков и систем мониторинга отдельных
видов оборудования, данные с которых получают в
