32
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ
ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ
Иванов Д.Р., Хакимзянов Э.Ф.
ООО ИЦ «ЭнергоРазвитие», г. Казань, Россия
E-mail:
Аннотация
Состояние вопроса:
Рациональное и обоснованное решение по модернизации и развитию электрических сетей
требует сложных вычислений на базе математической модели. Используемые на сегодняшний день программные
комплексы не имеют в достаточном объеме инструментов для автоматизации процессов моделирования, в связи с чем с
ростом объема моделируемой сети значительно повышаются трудозатраты и риск ошибки, связанный с человеческим
фактором.
Материалы и методы:
Как пример, был выбран программный комплекс PSS Sincal, для написания скрипта
использовался язык Python.
Результаты:
В статье рассмотрены структура работы программного комплекса PSS Sincal и способы автоматизации
работы с ним. Решено частично автоматизировать процесс построения модели сети, разработан алгоритм и написан
скрипт на языке Python, который достраивает модель сети и вносит параметры ее объектов.
Выводы:
Результаты автоматизации показали, что разработанный скрипт позволяет сократить трудозатраты при
построении модели и исключить ошибки, связанные с человеческим фактором.
Ключевые слова:
моделирование систем электроснабжения, цифровой двойник, Python, автоматизация, база данных,
скрипт, программный комплекс, PSS Sincal.
POWER SUPPLY SIMULATION PROCESS AUTOMATION
Ivanov D.R., Hakimzyanov Е.F.
1
Engineering center «EnergoRazvitie», Kazan, Russian Federation
E-mail:
Abstract
Background:
A rational and well-grounded decision for the modernization and development of electrical networks requires
complex calculations based on a mathematical model. The software systems used today do not have sufficient tools for
automating the modeling processes, and therefore, with the growth of the volume of the simulated network, labor increase and the
risk of error associated with the human factor significantly increase.
Materials and methods:
As an example, the PSS Sincal software package was chosen, Python was used to write the script.
Results:
The article discusses the structure of the PSS Sincal software package and methods of automating work with it. It
was decided to partially automate the process of building a network model, an algorithm was developed and a script was written
in Python, which completes the network model and introduces the parameters of its objects.
Conclusions:
The results of automation showed that the developed script can reduce labor increase when building a model
and eliminate errors associated with the human factor.
Key words:
modeling of power supply systems, digital double, Python, automation, database, script, software package, PSS
Sincal.
I.
В
ВЕДЕНИЕ
Рациональное
и
обоснованное
решение
по
модернизации и развитию электрических сетей требует
сложных вычислений на базе математической модели.
Используемые на сегодняшний день программные
комплексы не имеют в достаточном объеме инструментов
для автоматизации процессов моделирования, в связи с
чем с ростом объема моделируемой сети значительно
повышаются трудозатраты и риск ошибки, связанный с
человеческим фактором.
Программный комплекс PSS Sincal с помощью
математической
модели
энергорайона
позволяет
анализировать режимы работы и выявлять уязвимые места
в энергосистеме при проектировании, антиципировать
различные сценарии развития электрической сети для
обеспечения требуемого уровня качества электроэнергии,
отвечающей экономическим интересам поставщиков и
потребителей.
Цель статьи – разработать алгоритм, позволяющий
автоматизировать процесс моделирования сети.
