69
где
j
– номер выбранного кластера.
Получены следующие коэффициенты СХН:
02 2
05 5
09 9
010 10
0ср
2
5
9
10
3, 76 о.е.;
a w a w a w a w
a
w w w w
+
+
+
=
= −
+ + +
12 2
15 5 19 9
110 10
1ср
2
5
9
10
4, 76 о.е.
a w a w a w a w
a
w w w w
+
+
+
=
=
+ + +
Обработка измерений из АСКУЭ.
Из-за недостаточной частоты регистрации параметров в
АСКУЭ, выделить состояния нагрузки с помощью
кластерного анализа не представляется возможным.
Определение СХН по напряжению возможно только
путём построения линии регрессии. Для примера на
рисунке 2 представлена СХН по напряжению
P
(
U
),
определенная по 10 точкам.
Рис. 2 – СХН
P
(
U
), построенная по измерениям из АСКУЭ
Были получены следующие коэффициенты СХН:
0
4, 90 о.е.;
a
=
1
3, 90 о.е.
a
= −
V.
А
НАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ
Из анализа графиков на рисунках 1 и 2, а также по
вычисленным коэффициентам СХН по напряжению
следует, что определить правдоподобные СХН по
измерениям из АСКУЭ не представляется возможным, так
как число точек измерений, по которым выполняется
построение линий регрессии крайне мало по сравнению с
числом точек измерений, полученных с помощью прибора-
анализатора. Поэтому для определения СХН по
напряжению необходимо использовать измерения,
полученные с помощью приборов, у которых более
высокая частота регистрации измерений.
VI.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В заключении отметим, что анализ возможности
получения СХН по напряжению по инструментальным
измерениям и по измерениям из АСКУЭ был сделан для
тяговой нагрузки, запитанной от шин 27,5 кВ, а также для
нетяговой нагрузки, запитанной от шин 10 кВ тяговой
подстанции при проведении как активного, так и
пассивного экспериментов. В результате были получены
адекватные
СХН
по
напряжению
именно
по
инструментальным измерениям.
Список литературы
[1]
С.В. Ухина. Электроснабжение электроподвижного состава: учеб.
пособие. – М.: ФГБОУ «Учебно-методический центр по
образованию на железнодорожном транспорте», 2016. – 187 с.
[2]
А.А. Пышкин. Электроснабжение железных дорог: учеб. пособие. –
Екатеринбург: УрГУПС, 2016. – 373 с.
[3]
Ю.Е. Гуревич и др. Методические указания по учету нагрузки при
расчетах на ЭВМ устойчивости сложных энергосистем / Л.Е.
Либова, А.А. Окин – М.: Всесоюзный институт повышения
квалификации руководящих работников и специалистов, 1983. – 80
с.
[4]
Ю.Е. Гуревич и др. Применение математических моделей
электрической нагрузки в расчетах энергосистем и надежности
электроснабжения промышленных потребителей / Ю.Е. Гуревич,
Л.Е. Либова. – М.: ЭЛЕКС-КМ, 2008. – 248 с.
[5]
Хрущев Ю. В., Панкратов А. В., Бацева Н. Л., Полищук В. И.,
Тавлинцев А. С. Методика идентификации статических
характеристик нагрузки по результатам активного эксперимента //
Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг
георесурсов. – 2014. – № 325 (4). – С. 164-175.
[6]
Тюрин А.Г., Зуев И.О. Кластерный анализ, методы и алгоритмы
кластеризации // Вестник МГТУ МИРЭА. – 2014. – № 2(3). – С. 86-
97.
[7]
Королёв В.Ю. ЕМ-алгоритм, его модификации и их применение к
задаче разделения смесей вероятностных распределений.
Теоретический обзор. М.: ИПИРАН, 2007.
