Численные методы решения прикладных задач - page 8

8
1. Теория погрешностей
В древнейшие времена люди обходились только счетом однородных
объектов – голов скота, числа воинов и т.п. Не было потребности в
изготовлении и использовании специальных технических средств для
проведения счета [16-17]. Однако по мере развития общества наука и
техника не смогли существовать без измерений.
Каждую секунду в мире производятся миллиарды измерительных
операций, результаты которых используются для обеспечения
надлежащего качества и технического уровня выпускаемой продукции,
обеспечения безопасной и безаварийной работы транспорта, для
медицинских и экологических диагнозов и других важнейших целей.
Практически нет ни одной сферы деятельности человека, где бы
интенсивно не использовались результаты измерений, испытаний и
контроля. Для их получения задействованы многие миллионы человек и
большие финансовые средства. Примерно 15% общественного труда
затрачивается на проведение измерений. По оценкам экспертов от 3 до
6% валового национального продукта передовых индустриальных стран
тратится на измерения и связанные с ними операции.
Сотрудничество с зарубежными странами, совместная разработка
научно-технических программ требуют взаимного доверия к
измерительной информации. Её высокое качество, точность и
достоверность, единообразие принципов и способов оценки точности
результатов измерений имеют первостепенное значение.
В этой главе нам и предстоит выяснить, что же такое погрешность
вычисления, и каковы способы ее оценки.
1.1. Причины возникновения и классификация
погрешностей
Погрешность измерения
отклонения
значения
величины от её истинного значения. Погрешность измерения является
характеристикой (мерой)
измерения.
Решения задач всегда имеют погрешность, связанную со
следующими причинами:
математическая модель описывает изучаемый объект приближенно
с учетом основных, наиболее существенных факторов (погрешность
математической модели);
I,II,1,2,3,4,5,6,7 9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,...284
Powered by FlippingBook